Россия
В статье рассматриваются цифровые двойники как инновационный инструмент оптимизации промышленных производственных процессов. Представлены теоретические основы технологии, включая определение и структуру цифрового двойника, методы его создания и интеграции с современными цифровыми системами управления производством. Особое внимание уделено сферам применения цифровых двойников в машиностроении, энергетике и химической промышленности. Анализируются алгоритмы моделирования и прогнозирования, используемые для повышения производительности и надежности оборудования. Приведены примеры успешного внедрения технологии на реальных предприятиях, демонстрирующие экономические эффекты, такие как снижение затрат, минимизация простоев и улучшение использования ресурсов. Обсуждаются ограничения цифровых двойников, включая технические барьеры и высокие издержки внедрения, а также перспективы развития технологии в контексте цифровизации промышленности и концепции Индустрии 4.0.
цифровые двойники, оптимизация производственных процессов, машинное обучение, мо-делирование, интернет вещей, промышленная автоматизация, предиктивная аналитика, Ин-дустрия 4.0, производительность, промышленное оборудование
1. Гривз М. Цифровые двойники: новый взгляд на управление жизненным циклом продукта // Системы управления жизненным циклом. 2002. № 1. С. 23–28.
2. Лаптев А. В., Смирнов С. Н. Технология цифровых двойников: концепция, возможности и перспективы // Вестник машиностроения. 2020. Т. 12, № 4. С. 42–49.
3. Siemens AG. Digital Twin: Driving Business Value Across the Product Lifecycle [Электронный ресурс]. Siem
4. ens Industry Inc., 2022. URL: https://www.siemens.com/digitaltwinTao F., Zhang H., Liu A., Nee A.Y.C. Digital Twin in Industry: State-of-the-Art // IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2019. Vol. 15, No. 4. P. 2405–2415.
5. Крылов И. А., Платонов Д. В. Цифровые двойники как основа промышленной трансформации на предприятиях России // Проблемы современной науки. 2021. № 3. С. 55–60.
6. Jones D., Snider C., Nassehi A., Yon J., Hicks B. Characterising the Digital Twin: A Systematic Literature Review // CIRP Journal of Manufacturing Sience and Technology. 2020. Vol. 29. P. 36–52.
