В настоящей статье рассмотрен алгоритм решения одной из задач теоретического исследования работы системы автоматизированной оценки качества окорки, а именно - о разделении изображения окоренного баланса и фона на снимке. Описан алгоритм автоматического построения линии разреза с использованием критерия Отсу.
окорка, распознавание объекта, критерий Отсу.
УДК 674.02/05
МОДЕЛЬ РАСПОЗНАВАНИЯ ОКОРЕННОГО БАЛАНСА НА ЦИФРОВОМ СНИМКЕ
DEBARKED PULPWOOD RECOGNITION ON A DIGITAL PICTURE
Григорьев И.В., д.т.н., проф.
Куницкая Д.Е., аспирант
ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова»
г. Санкт-Петербург, Россия
DOI: 10.12737/16261
Аннотация: В настоящей статье рассмотрен алгоритм решения одной из задач теоретического исследования работы системы автоматизированной оценки качества окорки, а именно - о разделении изображения окоренного баланса и фона на снимке. Описан алгоритм автоматического построения линии разреза с использованием критерия Отсу.
Summary: The article deals with solving one of the problems of theoretical study of the system of automated evaluation barking quality - namely, recognition of debarked balance and the background in the digital image. Paper goves an algorithm for automatic working out cut line with the criterion of Otsu.
Ключевые слова: окорка, распознавание объекта, критерий Отсу.
Keywords: barking, object recognition, Otsu criterion.
Повышение эффективности работы древесно-подготовительных цехов (ДПЦ) деревоперерабатывающих предприятий является очень актуальной проблемой [1]. Неоптимальность работы окорочного оборудования ДПЦ может приводить к очень значительным потерям древесины и энергии [2]. Для оптимизации работы окорочного оборудования может быть использован метод автоматической оценки качества окорки баланса на выходе из окорочного барабана [3].
1. Куницкая, О.А. Актуальные проблемы лесозаготовительного производства в России на рубеже 2015 года /О.А. Куницкая // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. Сборник научных трудов по материалам международной заочной научно-практической конференции -Воронеж.: ВГЛТА, 2014. Том 2, С. 183–186. DOI: 10.12737/7092.
2. Куницкая, О.А. Обоснование направлений диверсификации обработки низкотоварной древесины на комплексных лесопромышленных предприятиях с использованием инновационных технологий. Автореферат дисс. докт. техн. наук /О.А. Куницкая – Архангельск: САФУ 2015. – 32 с.
3. Григорьев, И.В.Уменьшение количества отходов основного производства древесно-подготовительных цехов за счет автоматизации основных операций /И.В. Григорьев, Д.Е. Куницкая/ Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. -Воронеж.: ВГЛТА, 2015. Т. 3. № 2-2 (13-2). С. 409-412. DOI: 10.12737/11127.
4. Крохина, Д. Использование критерия Отсу в пространстве геометрических разрезов на примере задачи поиска линии горизонта/ Д. Крохина, В. Прун, В. Постников // Информационные технологии и системы. Сборник трудов. 2014. С. 303-307.
