сотрудник
Россия
ГРНТИ 50.51 Автоматизация проектирования
ББК 302 Проектирование
ТБК 5136 Системы автоматического проектирования
In the paper describes a two-stage approach to the organization of content based video images retrieval, when the first stage is the rapid receipt of preliminary results, and the second – their refinement.
content based video images retrieval, image analysis, image features
1. Кирпичников, А.П. Контекстный поиск изображений/ А.П. Кирпичников, С.А. Ляшева, М.П. Шлеймович// Вестник Казанского технологического университета. –2014. – Т.17. – №18. –С.244-251.
2. Горев, А.Ю. Контекстный поиск изображений в WEB-системах/ А.Ю. Горев, М.П. Шлеймович, А.О. Юдинцева// Вестник Казанского технологического университета. 2014. Т.17, №19. С.377-380.
3. Ляшева, С.А. Контекстный поиск изображений на основе энергетических признаков вейвлет-преобразования/ С.А. Ляшева, М.П. Шлеймович // Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2017): Материалы XVI Международной конференции имени А.Ф. Терпугова (29 сентября – 3 октября 2017 г.). –Казань, 2017. –Ч. 2. –С. 81-88.
4. Шлеймович, М.П. Сопоставление изображений с использованием энергетических признаков на основе вейвлет-преобразования/ М.П. Шлеймович, С.А. Ляшева// Перспективные информационные технологии (ПИТ 2016): труды Международной научно-технической конференции /под ред. С.А. Прохорова. –Самара, 2016. –С. 400-404.
5. Шапиро, Л. Компьютерное зрение/ Л. Шапиро, Дж. Стокман; пер. с англ. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. –752 с.
