Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
This article touches upon the current topic, reducing the large flow of information data by compressing information, known methods of wavelet transform. A description of wavelets and analysis of their functions in the compression of information.

Ключевые слова:
information flow, wavelets, wavelet transform, image analysis, symlets, coiflet
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Бурнаев, Е.В. Применение вейвлет-преобразования для анализа сигналов: учебно-методическое пособие/ Е.В. Бурнаев. – М.: МФТИ, 2007. – 138 с.

2. Воробьев, В.И. Теория и практика вейвлет-преобразования/ В.И. Воробьев, В.Г. Грибунин. – СПб.: ВУС, 1999. – 204 с.

3. Демьянович, Ю.К. Введение в теорию вейвлетов: курс лекций/ Ю.К. Демьянович, В.А. Ходаковский. – СПб.: Изд-во С.-Пб. ун-та, 2007. – 49 с.

4. Нагорнов, О.В. Вейвлет-анализ в примерах: учебное пособие/ О.В. Нагорнов, В.Г. Никитаев, В.М. Простокишин, С.А. Тюфлин, А.Н. Проничев, Т.И. Бухарова, К.С. Чистов, Р.З. Кашафутдинов, В.А. Хоркин. – М.: НИЯУ МИФИ, 2010. – 120 с.

5. Электронный ресурс: http://www.kafedra-des.narod.ru/download/sdes/3_wavelet.pdf

Войти или Создать
* Забыли пароль?