ГРНТИ 50.07 Теоретические основы вычислительной техники
ББК 3297 Вычислительная техника
Качественное оказание информационных IT услуг, предоставляемых во всех регионах мира через глобальную сеть Интернет, предполагает применение современных глобально распределенных облачных IT технологий с большими потоками многомерных данных и поэтому является актуальной проблемой. В данной статье кратко описаны методы анализа и визуализации многомерных данных мониторинга, основанных на ключевых критериях производительности облачной IT системы, на примере конкретной глобально распределенной инфраструктуры международной IT компании. Внедрение предложенных методов визуальной аналитики в ведущих мировых IT компаниях – RingCentral (США) и Zabbix (Латвия), – позволило повысить качество и доступность предоставляемых IT услуг до общемирового уровня 99,999% в режиме 24/7. Использование новых решений в IT компаниях подтверждено актами о внедрении и публикациями в диссертациях соавторов.
информационная система, глобально распределенная инфраструктура, многомерные данные, облачные вычисления, мониторинг событий, системный анализ, графическая визуализация
1. Мещеряков С.В., Щемелинин Д.А. Методы визуализации и анализа больших данных в облачных информационных системах // Труды 28-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Графикон). – Томск, ТПУ, 2018. – С. 151-154, http://2018.graphicon.ru/
2. Efimov V. Performance and Quality Evaluation of Cloud Information Services // Communications in Computer and Information Science. – Springer International Publishing Switzerland, 2016, V. 601. – P. 230-237, http://www.springer.com/gp/book/9783319308425
3. Efimov V.V., Yakovlev K.A. Integration and Continuous Service Delivery in Globally Distributed Computing System // Humanities and Science University Journal. – 2017. – №30. – С. 13-20, http://uni-journal.ru/technics/archive/
4. Kucherova K., Mescheryakov S., Shchemelinin D. Prediction Experience and New Model // The 7th Annual International IT Zabbix Conference, Riga, Latvia, 2017, http://www.zabbix.com/conf2017_agenda.php, https://youtu.be/4TY4eIB7tiw
5. Mescheryakov S., Shchemelinin D. Capacity Management of Java Based Business Applications Running on Virtualized Environment // The 39th International IT Conference on Computer Performance Evaluation and Management by Computer Measurement Group (CMG), La Jolla, CA, USA, 2013, http://www.cmg.org/publications/conferenceproceedings/conference-proceedings-2013/
6. Mescheryakov S., Shchemelinin D. Proactive and Reactive Monitoring // The 4th Annual International IT Zabbix Conference, Riga, Latvia, 2014, http://www.zabbix.com/conf2014_agenda.php, http://www.youtube.com/watch?v=PbUwr7tciwk
7. Nadeem Unuth. Mean Opinion Score (MOS): A Measure of Voice Quality, https://www.lifewire.com/measure-voicequality-3426718
8. Palladion. User Manual, https://serviceassurance.yourservices.co.uk/help/_static/pal ladion-user-manual.pdf
9. RingCentral Inc. Official web site, http://www.ringcentral.com/
10. Verschelde J. The Method of Weierstrass (also known as the Durand–Kerner method), 2003.
11. Ward M.D., Ahlquist J.S. Maximum Likelihood for Social Science: Strategies for Analysis. Cambridge University Press, 2018. ISBN 978-1-316-63682-4.
12. Zabbix Enterprise-class Monitoring Solution. Official web site, http://www.zabbix.com/product.php
