сотрудник
сотрудник
г. Москва и Московская область, Россия
сотрудник
BISAC TEC008060 Electronics / Digital
Резкие изменения в инфраструктуре общества требуют новых концептуальных подходов к исследованию социально-экономических явлений. В наши дни среда, окружающая людей, претерпевает качественные изменения; появилась возможность использовать полную информацию по истории объектов. Очень важно разработать концептуальную основу, позволяющую подробно описать взаимодействие человека и социально-экономической среды, изменяемой цифровыми технологиями. В данной статье предлагается использовать понятие социально-экономических технологий в контексте исследования процессов цифровизации. К ним относятся Интернет вещей, обработка больших данных, повсеместное внедрение личных инструментов для обработки и обмена информацией и т. Д. Концепция социально-экономических технологий позволяет увязать новые технологии с потребностями человека и общества, а также с явлениями, возникающими в социально-экономической инфраструктуре. . Предлагаемый подход может быть использован при разработке и внедрении Интернета вещей, глобальной коммуникационной инфраструктуры, технологий обработки и хранения данных, а также для исследования других аспектов цифровизации общества. Сегодня возможно исследование различных направлений развития сферы потребления и технологий с учетом появления виртуальных свойств объектов. Виртуальные свойства приводят, например, к различным способам реализации вещей, к возможности хранить и использовать полную историю основных объектов, окружающих человека. Предлагаемая в статье концептуальная основа позволяет комплексно решать вопросы коммерческой эффективности и социально-экономического управления в эпоху цифровизации.
цифровизация, социально-экономические технологии, Интернет вещей, виртуальные свойства объекта, большие данные, цифровые технологии
1. Reingold L.A., Reingold E.A., Kopylov G.I. Information technology and nature similarity in the development of the infrastructure of society. Journal of Applied Informatics, Vol. 14, No. 5 (83), 2019. P. 53–73. DOI: 10.24411 / 1993-8314-2019-10036.
2. Shumsky, S. A. Machine intelligence: essays on the theory of machine learning and artificial intelligence. Moscow Institute of Physics and Technology (National Research University). - Moscow: RIOR, 2019. - 339 p. ISBN 978-5-369-02011-1
3. Program “Digital Economy of the Russian Federation”. Approved by Order of the Government of July 28, 2017 No. 1632
4. Order of the Government of the Russian Federation of March 23, 2018 N 482-r On the action plan ("road map") to improve legislation and remove administrative barriers in order to ensure the implementation of the National Technological Initiative in the direction of "Technet" (advanced production technologies). Access mode: http://assets.fea.ru/uploads/fea/nti/docs/rasporyazhenie-dk-23032018-482.pdf (accessed 22.03.2020).
5. Digital technology. Ministry of Digital Development, Telecommunications and Mass Media of the Russian Federation. Available at: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/878/ (accessed 22.03.2020).
6. Akatkin Yu.M., Karpov O.E., Konyavsky V.A., Yasinovskaya E.D. Digital Economy: The Conceptual Architecture of the Digital Industry Ecosystem. Business Informatics. 2017. No. 4 (42). P. 17-28.
7. What is Entity Relationship Diagram (ERD)? Available at: https://www.visual-paradigm.com/guide/data-modeling/what-is-entity-relationship-diagram/ (accessed 22.03.2020).
8. Reingold L.A., Slavin O.A. Socio-economic technologies as a generalization of trends in socio-economic development // Proceedings of the Institute for System Analysis of the Russian Academy of Sciences. Intelligent information technology. Applied aspects. M.: 2005. P. 40-55.
9. ISO 15704:2019 Enterprise modelling and architecture — Requirements for enterprise-referencing architectures and methodologies Available at: https://www.iso.org/standard/71890.html (accessed 22.03.2020).
10. FIBO conceptual methodology, Further exploration of conceptual Modeling Principles FDTF Day 2, 17 Sept 2014. p. 17 Available at: http://www.hypercube.co.uk/edmcouncil/docs/fibo-bco-conceptual-modeling_v0.2.pptx (accessed 22.03.2020).
11. DeLooper Christian What is 5G? 5G's arrival is transforming tech. Here's everything you need to know to keep up. 24.01.2020. Available at: https://www.digitaltrends.com/mobile/what-is-5g/ (accessed 22.03.2020).
12. Wi-Fi 6 in the enterprise: We’re in a new wireless era. Available at: https://www.wi-fi.org/beacon/dave-chen/wi-fi-6-in-the-enterprise-we-re-in-a-new-wireless-era (accessed 22.03.2020).
13. Hoffman Chris. Bluetooth 5.1: What’s New and Why It Matters. 31.12.2019 Available at: https://www.howtogeek.com/403606/bluetooth-5.1-whats-new-and-why-it-matters/ (accessed 22.03.2020).
14. Grin O.S., Grin E.S., Solovyov A.V. The Legal Design of the Smart Contract: The Legal Nature and Scope of Application. Lex Russica. 2019;(8):51-62 [Grin' O.S., Grin' Ye.S., Solov'yev A.V. Pravovaya konstruktsiya smart-kontrakta: yuridicheskaya priroda i sfera primeneniya. Lex russica (Russkiy zakon). 2019;(8):51-62.] .
15. Bakanova, N.B., Soloviev, A.V. Problems of long-term keeping of big data // Information Technology and Computing Systems, No. 2, M.: 2019. P.44-53. DOI 10.14357/2071863219020.
16. Solovyev, A.V, Danilenko, A.Yu., Akimova, G.P., Bogdanov, D.S., Pashkin, M.A., Pashkina, E.V., Podrabinovich, A.A., Tumanova I.V. Mathematical models for assessing the integrity of digital data transfer in a digital economy // Proceedings of the Institute for System Analysis of the Russian Academy of Sciences (ISA RAS), Vol. 69, Issue 2, M.: 2019. P.65-74. DOI: 10.14357/20790279190207.
17. Zakharova A.A., Podvesovskii A.G., Shklyar A.V. Visual and cognitive interpretation of heterogeneous data (2019), Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-2/W12, pp. 243-247. doi: 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W12-243-2019 В
18. Khakimova A.Kh., Zolotarev O.V., Berberova M.A. Visualization of bibliometric networks of scientific publications on the study of the human factor in the operation of nuclear power plants based on the bibliographic database Dimensions. Scientific Visualization, 2020, volume 12, number 2, pages 127 - 138, DOI: 10.26583/sv.12.2.10, E-ISSN:2079-3537.
19. Zakharova, A.A., Nebaba, S.G., Zavyalov D.A. Algorithms and Software Increasing the Efficiency of Processing Multidimensional Heterogeneous Data (2019) Programming and Computer Software, 45 (4), pp. 196-201. doi: 10.1134/S0361768819040108.
