Москва, г. Москва и Московская область, Россия
сотрудник
г. Москва и Московская область, Россия
г. Москва и Московская область, Россия
г. Москва и Московская область, Россия
г. Москва и Московская область, Россия
г. Москва и Московская область, Россия
г. Москва и Московская область, Россия
ГРНТИ 28.29 Системный анализ
ОКСО 14.02.02 Радиационная безопасность
ББК 22 Физико-математические науки
ТБК 5015 Теория надежности. Техническая диагностика
Терроризм сегодня – одна из главных угроз человеческой цивилизации. Международный террор за последние годы доказал свою крайнюю жестокость, готовность не останавливаться ни перед чем ради достижения своих целей. В результате совершения террористических актов страдают ни в чем не повинные люди, дети, женщины, старики. Для террориста человеческая жизнь не имеет никакой ценности. При современном многообразии потенциально опасных объектов и их функциональной ориентации невозможно обеспечивать безопасность типовыми решениями, применяя единые стратегии, тактические схемы и приемы, однотипное оборудование. Если просто пойти по пути обеспечения максимального уровня безопасности, то может оказаться, что на большинстве объектов стоимость применяемых технологических средств будет во много раз больше, чем стоимость технологического оборудования объекта и даже самого объекта в целом. Отсюда следует, что для создания эффективных систем физической защиты либо для эффективной модернизации существующих систем физической защиты требуется провести анализ этих систем, выявить наиболее слабые и защищенные места, нуждающиеся в усилении. При этом, нужно учитывать важное различие между системами физической защиты и другими системами безопасности, используемыми для защиты от природных стихийных бедствий (таких как землетрясения, наводнения, торнадо, ураганы и т.д.) и от аномальных условий работы (таких как пожар, неполадки в электрооборудовании и т.д.). В отличие от человеческих нарушителей, нарушения безопасности подчиняются строгим законам и не возникают без причин. Например, огонь пожара может гореть, только пока есть топливо и кислород. Если один из этих элементов убрать – пожар потухнет. Также пожар не может решить, где и когда он возникнет, и как будет прогрессировать. И наоборот, человеческий противник (нарушитель) имеет возможность принять решение, стоит ли атаковать, когда и как атаковать, может подстроиться к мерам системы физзащиты по противодействию ему, и возможно даже перехитрить и победить их. Всё это вносит существенный элемент неопределенности в процесс анализа и оценки эффективности системы физзащиты. С учётом вышесказанного, всё более актуальной становится задача разработки методического подхода к оценке риска при совершении теракта с применением систем физической защиты с учетом оптимизации вычислений затратных по производительности алгоритмов в режиме реального времени. В данной статье авторы делают попытку создания данного подхода.
риск, оценка риска, система безопасности, система физической защиты, риск-информированная система безопасности
1. Федеральные нормы и правила в области использования атомной энергии «Общие положения обеспечения безопасности атомных станций» (НП-001-15): [Нормы и правила НП-001-15: утверждены приказом Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору от 17 декабря 2015 г. № 522]. - М., 2015. - 74 с.
2. Берберова M.A. Оценка показателей риска для вторых очередей Смоленской и Курской АЭС: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук: 05.14.03 / Берберова Мария Александровна. - М, 2015. - 130 с.
3. Методика оценки показателей риска для управления безопасностью критически важных (опасных) объектов Госкорпорации «Росатом»: [Методика: утверждена Первым заместителем генерального директора ГК «Росатом» по ядерному оружейному комплексу 29.03.2016]. - М., 2016. - 253 с.
4. Исследование зависимости результатов оценок радиационного риска АЭС с реактором типа ВВЭР от состава населения, проживающего вокруг АЭС (на примере Ростовской и Калининской АЭС). Маринина Д.А., Берберова М.А. В сборнике: Труды Международной научной конференции по физико-технической информатике CPT2018. С. 255-263.
5. M.A.Berberova, S.S.Zolotarev, «NPP risk assessments results dependence study on the composition of the population living around the NPP (on the example of Rostov and Kalinin NPP)», GraphiCon 2019 Computer Graphics and Vision. The 29th International Conference on Computer Graphics and Vision. Conference Proceedings (2019), Bryansk, Russia, September 23-26, 2019, Vol-2485, urn:nbn:de:0074-2485-1, ISSN 1613-0073, DOI: 10.30987/graphicon-2019-2-285-289, http://ceur-ws.org/Vol-2485/paper66.pdf, p. 285-289.
6. M.A.Berberova, K.I.Chernyavskii, «Comparative assessment of the NPP risk (on the example of Rostov and Kalinin NPP). Development of risk indicators atlas for Russian NPPs», GraphiCon 2019 Computer Graphics and Vision. The 29th International Conference on Computer Graphics and Vision. Conference Proceedings (2019), Bryansk, Russia, September 23-26, 2019, Vol-2485, urn:nbn:de:0074-2485-1, ISSN 1613-0073, DOI: 10.30987/graphicon-2019-2-290-294, http://ceur-ws.org/Vol-2485/paper67.pdf, p. 290-294.
7. Андреев В.В., Берберова М.А., Сапаркин Л.М. Разработка модели оценки ущерба, нанесенного населению в результате воздействия радиоактивных веществ при авариях на АЭС (на примере Нововоронежской АЭС) // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2018. № 4 (123). С. 61-68.
8. Чернявский К.И., Быков Н.К., Золотарев С.С., Берберова М.А. Оценка риска при демонтаже АЭС // В сборнике: Ситуационные центры и информационно-аналитические системы класса 4i для задач мониторинга и безопасности (SCVRT2017) Труды Международной научной конференции. С. 184-197.
9. Сравнительная оценка доз внешнего и внутреннего облучения и оценка ущерба населению, проживающему вокруг АЭС с реакторами типа ВВЭР (на примере Ростовской и Калининской АЭС) Максимов А.С., Берберова М.А. В сборнике: Труды международной научной конференции CPT1617. ИФТИ. 2017. С. 257-260.
10. Оценка показателей риска для Белоярской АЭС с реактором типа БН-600 Берберова М.А., Исламов Р.Т., Зарипов И.Р., Липатов А.А. В сборнике: Труды Международной научной конференции CPT2015. ИФТИ. 2016. С. 161-166.
11. Оценка ущерба населению, проживающему вокруг АЭС, в результате воздействия радиоактивных веществ Берберова М.А., Исламов Р.Т., Гриднев А.А., Лебедев К.Ю. В сборнике: Труды Международной научной конференции CPT2015. ИФТИ. 2016. С. 230-232.
12. Оценка доз внешнего и внутреннего облучения населения, проживающего вокруг АЭС (на примере Ростовской АЭС) Берберова М.А., Исламов Р.Т., Лебедев К.Ю. В сборнике: Труды Международной научной конференции CPT2015. ИФТИ. 2016. С. 256-259.
13. Развитие методического подхода к оценке доз облучения Берберова М.А., Исламов Р.Т., Липатов А.А., Орлов Ю.Н. В сборнике: Труды Международной научной конференции CPT2015. ИФТИ. 2016. С. 260-263.
14. M.A.Berberova, A.S.Oboimov, A.Kh.Khakimova, O.V.Zolotarev, «Risk-informed security system. The use of surveillance cameras for the particularly hazardous facilities safety», GraphiCon 2019 Computer Graphics and Vision. The 29th International Conference on Computer Graphics and Vision. Conference Proceedings (2019), Bryansk, Russia, September 23-26, 2019, Vol-2485, urn:nbn:de:0074-2485-1, ISSN 1613-0073, DOI: 10.30987/graphicon-2019-2-321-325, http://ceur-ws.org/Vol-2485/paper74.pdf, p. 321-325.
15. Системы физической защиты. Методические рекомендации по проведению анализа уязвимости ядерно-опасных объектов. Приложение к распоряжению заместителя Министра от 10.05.2001 № 167-р, Минатом России.
16. Риск-информированная система безопасности. Берберова М.А., Обоймов А.С., Федорова А.Ю., Росщупкина П.А., Белая А.А. Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении. 2019. № 4 (6). С. 17-24.
17. Андронова Е. Самое слабое звено системы безопасности. // Журнал «БДИ» № 2 (53) - 2004 г.
18. Богачев Б.М. Теория вероятностей. Учеб. Пособие // В.М. Богачев, В.В. Сысоев // Воронеж, 2000.
19. Обоймов А.С., Берберова М.А., Кривошлыкова Е.С., Белая А.А. Риск-информированный подход в работе систем физической защиты. Труды Международной научной конференции CPT2019. Нижний Новгород, 2019. С. 177-181.
20. Обоймов А.С. Оценка эффективности систем физической защиты. Обнаружение наиболее вероятных и опасных сценариев атак на СФЗ. // Успехи современной науки. 2016. Т. 8. № 12. – С. 52-58.
21. M.A.Berberova, A.S.Oboimov, A.Kh.Khakimova, O.V.Zolotarev, «Risk-informed security system. The use of surveillance cameras for the particularly hazardous facilities safety», GraphiCon 2019 Computer Graphics and Vision. The 29th International Conference on Computer Graphics and Vision. Conference Proceedings (2019), Bryansk, Russia, September 23-26, 2019, Vol-2485, urn:nbn:de:0074-2485-1, ISSN 1613-0073, DOI: 10.30987/graphicon-2019-2-321-325, http://ceur-ws.org/Vol-2485/paper74.pdf, p. 321-325.
22. M.A. Berberova, A.V.Dmitriev, A.V.Golubkov, A.I.Elizarov, «Calculation of the probabilistic safety analysis and reliability by the fault trees and event trees methods», GraphiCon 2019 Computer Graphics and Vision. The 29th International Conference on Computer Graphics and Vision. Conference Proceedings (2019), Bryansk, Russia, September 23-26, 2019, Vol-2485, urn:nbn:de:0074-2485-1, ISSN 1613-0073, DOI: 10.30987/graphicon-2019-2-316-320, http://ceur-ws.org/Vol-2485/paper73.pdf, p. 316-320.
23. Золотарева В.П., Золотарев О.В., Яшкова Н.В. Управление проектами. Учебно-методическое пособие // ООО "Стимул-СТ". - Нижний Новгород, 2016.
24. Бутков П.П. Терроризм и проблема безопасности в современном мире: Учеб. Пособие/СПБГУАП. СПб., 2004. 56 с.
25. Золотарев О.В. Методы и инструменты моделирования предметной области. В сб. трудов по материалам конференции «Цивилизация знаний: Проблемы социальных коммуникаций» – М.: РосНОУ, 2012. с.71-72.
26. Ульянов А.Ю., Котюжанский Л.А., Рыжкова Н.Г. Метод трассировки лучей как основная технология фотореалистичного рендеринга // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 11-6. – С. 1124-1128; URL: http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=39706 (дата обращения: 25.04.2020).
27. Городничев М.Г., Гематудинов Р.А., Кухаренко А.М. О некоторых методах визуализации динамических 3D моделей // «Экономика и качество систем связи» 1/2018, с. 18-29
28. Казённов А.М. Основы технологии CUDA // Компьютерные исследования и моделирование 2010 Т. 2 № 3 С. 295-308.
29. В.А. Бобков, С.В. Мельман, Ю.И. Роньшин. Оптимизация трассировки лучей в октантных деревьях // International Conference Graphicon 2005, Novosibirsk Akademgorodok, Russia, http://www.graphicon.ru/
