сотрудник
г. Ростова-на-Дону, Россия
студент
х. Ленинский, Ростовская область, Россия
УДК 33 Экономика. Экономические науки
ГРНТИ 06.01 Общие вопросы экономических наук
ОКСО 38.06.01 Экономика
ББК 65 Экономика. Экономические науки
BISAC BUS000000 General
В статье строятся эконометрические модели временного ряда по месячным данным веса (кг) по импорту группы товаров 08 «Съедобные фрукты и орехи; кожура цитрусовых плодов или корки дынь» ТН ВЭД ЕАЭСс 01.2018 по 09.2020 гг.в регионе деятельности Ростовской таможни. По полученным моделям сделан прогноз по весу группы товаров 08 на октябрь 2020г.
Импорт, эконометрическая модель, тренд, фиктивные переменные, экспоненциальное сглаживание, прогнозирование
1. Официальный сайт Министерства финансов Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: https://www.minfin.ru/ru.
2. Цвиль М.М. Эконометрическое моделирование объемов таможенных платежей в регионе деятельности Ростовской таможни // Академически вестник. 2019. №1 (34) С. 61–69.
3. Беляева Е.Н. Экспертная оценка отдельных параметров таможенных платежей по импорту с использованием элементов экономического анализа // Академический вестник ростовского филиала российской таможенной академии. 2018. №3. С. 9–15.
4. Гладков А.Р. Методика прогнозирования объемов таможенных платежей при применении мер таможенного регулирования внешней торговли // Вестник Российской таможенной академии. 2016. №3. С. 147–155.
5. Цвиль М.М. Адаптивные модели прогнозирования физических объемов в регионе деятельности Южного таможенного управления // Инженерный вестник Дона. 2018. №1 [Электронный ресурс]. URL:http://www.ivdon.ru/ru.
6. Официальный сайт Южного таможенного управления [Электронный ресурс]. URL: http://yutu.customs.ru.
7. Елисеева И.И. Эконометрика: учебник для магистрантов. М.: Издательство Юрайт, 2012. 453 с.