Россия
Россия
сотрудник
Россия
В статье приводятся результаты исследования о возможности использования вейвлет-преобразования Добеши для обработки низкочастотных сигналов, снимаемых с коры головного мозга. Даются преимущества использования вейвлет-преобразования Добеши для аудиосигналов с естественными помехами.
вейвлет-преобразование, программирование, низкочастотные сигна-лы, интеллектуальный тренажер, методы обработки данных
1. Юрьев, Н.Ю. Анализ эксперимента по созданию токопроводящих дорожек печатных плат / Н.Ю. Юрьев, В.В. Лавлинский, Н.С. Бокарева // Моделирование систем и процессов. – 2020 – Т.13, №2. – С. 77-84.
2. Жуков, В.М. Методология синтеза информационно-измерительной и управляющей системы с настраиваемой структурой и гибкими чувствительными элементами на примере фазированной решётки / В.М. Жуков, Д.Ю. Муромцев, В.В. Лавлинский // Моделирование систем и процессов. – 2020 – Т.13, № 4. – С. 9-18.
3. Лавлинский, В.В. Математические зависимости формализации процедур проектирования МОП-транзисторов / В.В. Лавлинский, А.Л. Савченко // Моделирование систем и процессов. – 2018 – Т.11, №1. – С. 21-26.