МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА СИГНАЛОВ, СНЯТЫХ С КОРЫ ГОЛОВНОГО МОЗГА ЧЕЛОВЕКА, С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ДОБЕШИ И ХААРА
Авторы:
1.
Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова
Россия
Россия
2.
Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова
3.
Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова
Россия
Россия
4.
Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова
сотрудник
Россия
сотрудник
Россия
Тип:
Статья конференции
Опубликовано:
10.12.2021
Классификаторы:
УДК 51 Математика
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
вейвлет-преобразование, программирование, низкочастотные сигналы, интеллектуальный тренажер, методы обработки данных
Аннотация (русский):
В статье приводятся результаты исследования сигналов, снятых с коры головного мозга человека, и представлены математические основы анализа с использованием методов Добеши и Хаара. Даётся сравнительный анализ метода вейвлет-преобразования Добеши и Хаара, реализованного в MATLAB и разработанного с помощью языка программирования С++ в ходе исследования на примере записанного аудиосигнала с естественными помехами.
В статье приводятся результаты исследования сигналов, снятых с коры головного мозга человека, и представлены математические основы анализа с использованием методов Добеши и Хаара. Даётся сравнительный анализ метода вейвлет-преобразования Добеши и Хаара, реализованного в MATLAB и разработанного с помощью языка программирования С++ в ходе исследования на примере записанного аудиосигнала с естественными помехами.
Ключевые слова:
вейвлет-преобразование, программирование, низкочастотные сигналы, интеллектуальный тренажер, методы обработки данных
вейвлет-преобразование, программирование, низкочастотные сигналы, интеллектуальный тренажер, методы обработки данных
1. Лавлинский, В.В. Математические зависимости формализации процедур проектирования МОП-транзисторов / В.В. Лавлинский, А.Л. Савченко // Моделирование систем и процессов. – 2018. – Т. 11, №1. – С. 21-26.
2. Юрьев, Н.Ю. Анализ эксперимента по созданию токопроводящих дорожек печатных плат / Н.Ю. Юрьев, В.В. Лавлинский, Н.С. Бокарева // Моделирование систем и процессов. – 2020 – Т. 13, № 2. – С. 77-84.
3. Жуков, В.М. Методология синтеза информационно-измерительной и управляющей системы с настраиваемой структурой и гибкими чувствительными элементами на примере фазированной решетки / В.М. Жуков, Д.Ю. Муромцев, В.В. Лавлинский // Моделирование систем и процессов. – 2020 – Т. 13, № 4. – С. 9-18.
