ГРНТИ 47.61 Приборы для радиотехнических измерений
ГРНТИ 47.63 Системы и устройства отображения информации
ББК 302 Проектирование
В работе показан простой способ обнаружения скачков в фазовых измерениях (в том числе и в одночастотных измерениях) навигационных приемников с высокостабильными (водородными) опорными генераторами за счет использования аппроксимации полиномами высоких степеней.
фазовые измерения, ГНСС, скачки в фазовых измерениях, полиномиальная аппроксимация
1. Blewitt G. An automatic editing algorithm for GPS data. Geophysical research letters. 1990;17(3):199–202. DOI: 10.1029/GL017i003p00199
2. Безменов И. В., Блинов И. Ю., Наумов А. В., Пасынок С. Л. Алгоритм определения скачков в комбинации Мельбурна-Вуббена, образованой из кодовых и фазовых данных измерений в глобальных навигационных спутниковых системах. Измерительная техника, 2019, № 5, с. 25-30. doi:10.32446/0368-1025it.2019-5-25-30
3. Farooq S. Z., Yang D., Jin T., Ada E. N. J. Survey of Cycle Slip Detection & Correction Techniques for Single Frequency Receivers. 2018 IEEE 18th International Conference on Communication Technology (ICCT), 2018, с. 957-961, doi:10.1109/ICCT.2018.8599879.
4. Farooq S. Z., Yang D., Jin T., Ada E. N. J. CS detection and correction techniques for RTK positioning using single-frequency GNSS receivers: trends and comparison, Radar Sonar & Navigation IET, т. 13, №. 11, 2019, с. 1857-1866. doi:10.1049/iet-rsn.2019.0084.
5. Пустошилов А. С., Царев С. П. Обнаружение разрывов в фазовых измерениях одночастотных навигационных приемников при различной нестабильности опорных генераторов. Ural Radio Engineering Journal. 2021;5(2):144–161. DOI: 10.15826/urej.2021.5.2.004.
6. Tsarev S. P., Kytmanov A. A. Discrete orthogonal polynomials as a tool for detection of small anomalies of time series: a case study of GPS final orbits. https://arxiv.org/abs/2004.00414 (дата обращения: 01.06.2020).
7. High degree least squares polynomial fitting using discrete orthogonal polynomials. https://github.com/sptsarev/high-deg-polynomial-fitting (дата обращения: 01.06.2020)
8. Crustal Dynamics Data Information System NASA’s Archive of Space Geodesy Data https://cddis.nasa.gov/Data_and_Derived_Products/CDDIS_Archive_Access.html (дата обращения: 01.06.2020).
