employee
Russian Federation
Developed an integrated algorithm using Haar basis functions for the analysis and processing of the LF signal frequency of 50 Hz, taken from the cerebral cortex.
methods, algorithms, low-frequency signal, intellectual simulator, signal analysis, signal processing.
I. Введение
С каждым годом появляются все новые средств вычислительной техники (от различных микропроцессоров до высокопроизводственных многопроцессорных устройств, а так же сложных методов обработки информации) в разы увеличивается возможность эффективного применения, как в науке, так и в технике сложных математических преобразований, одним из которых является преобразование Хаара. Важнейшие области применения, которого являются области информационной связи.
С ростом количества современных цифровых устройств позволило усовершенствовать управление различными процессами, такими как управление высокотехнологичными устройствами силой мысли. Но с возникновением цифровой техники появляется необходимость в дорогостоящих исследованиях и дальнейшей их разработке для массового применения простейших непрерывно-действующих устройств. Область их рационального применения с общим техническим прогрессом не сокращается, а наоборот, растет.
1. Tabakov, Yu. G. Razrabotka metoda obrabotki upravlyayushchikh nizkochastotnykh signalov dlya intellektual´nogo trenazhera [Tekst] / Yu. G. Tabakov. Nauchno-tekhnicheskiy vestnik informatsionnykh tekhnologiy, mekhaniki i optiki. – 2015. – T. 15. № 4. – S. 695-700.
2. D´yakonov, V. P. Veyvlety. Ot teorii k praktike [Tekst] / V.P. D´yakonov. – M. : SOLON-Press, 2004. –286 s.
3. Nussbaumer, G. Bystroe preobrazovanie Fur´e i algoritmy vychisleniya svertki [Tekst] / G. Nussbaumer. –M. : Radio i svyaz´, 1985. – 248 s.
4. Tabakov, Yu. G. Kontseptual´nyy podkhod obrabotki NCh signalov [Tekst]. Informatsionnye sistemy i tekhnologii. – 2015. – № 3 (89). – S. 34-40.
5. Malla, S. Veyvlety v obrabotke signalov [Tekst] / S. Malla. – M. : Mir, 2005. – 671 s.
