сотрудник
Россия
Разработан комплексный алгоритм с помощью базисных функций Хаара для анализа и обработки НЧ сигналов частотой 50 Гц, снятых с коры головного мозга.
Методы, алгоритмы, низкочастотный сигнал, интеллектуальный тренажер, анализ сигнала, обработка сигнала.
I. Введение
С каждым годом появляются все новые средств вычислительной техники (от различных микропроцессоров до высокопроизводственных многопроцессорных устройств, а так же сложных методов обработки информации) в разы увеличивается возможность эффективного применения, как в науке, так и в технике сложных математических преобразований, одним из которых является преобразование Хаара. Важнейшие области применения, которого являются области информационной связи.
С ростом количества современных цифровых устройств позволило усовершенствовать управление различными процессами, такими как управление высокотехнологичными устройствами силой мысли. Но с возникновением цифровой техники появляется необходимость в дорогостоящих исследованиях и дальнейшей их разработке для массового применения простейших непрерывно-действующих устройств. Область их рационального применения с общим техническим прогрессом не сокращается, а наоборот, растет.
1. Табаков, Ю. Г. Разработка метода обработки управляющих низкочастотных сигналов для интеллектуального тренажера [Текст] / Ю. Г. Табаков // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2015. – Т. 15. № 4. – С. 695-700.
2. Дьяконов, В. П. Вейвлеты. От теории к практике [Текст] / В.П. Дьяконов. – М. : СОЛОН-Пресс, 2004. –286 с.
3. Нуссбаумер, Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления свертки [Текст] / Г. Нуссбаумер. –М. : Радио и связь, 1985. – 248 с.
4. Табаков, Ю. Г. Концептуальный подход обработки НЧ сигналов [Текст] // Информационные системы и технологии. – 2015. – № 3 (89). – С. 34-40.
5. Малла, С. Вейвлеты в обработке сигналов [Текст] / С. Малла. – М. : Мир, 2005. – 671 с.
