The behavior of the human body state vector (for example, the reaction of tremoro-gram parameters) in response to different acoustic impacts (white noise, rhythmic music, classical music, hard rock) was studied by using the methods of neurocomputing. We showed the distinctions in the estimation of the behavioral dynamics of the parameters of the neuromuscular system, such as various motor reaction (tremor) of the left and right hands on the acoustic impact. The common regularities in the dynamics of behavior parameters of tremor at various acoustic impact on Surgut students hands were revealed. The analysis of quasi-attractors of differentiated reactions of left and right hands using neural emulators showed significant distinction on different types of acoustic impacts. Asymmetry of motor responses from the standpoint of the theory of chaos and self-organization was more marked than according to the stochastic approach. Neural emulator demonstrated the significance of all impacts on tremor parameters (system synthesis problem is being solved).
quasi-attractor, neuromuscular system, acoustic impacts, order parameters
О тесной взаимосвязанности психических и моторных процессов, о единстве и целостности психомоторной сферы человека свидетельствуют многочисленные эксперименты в психофизиологии, в том числе и корреляции, установленные между глазодвигательной и общей двигательной активностью, с одной стороны и эффективностью психической деятельности с другой [1, 5]. Моторные и сенсорные процессы человека резко дифференцируются, когда они проявляются в сочетании с психическими процессами [1]. Однако, психосенсорная сфера максимально индивидуализирована: одну и ту же ситуацию (в нашем случае различные музыкальные стили) разные люди воспринимают с заметно разными оттенками, определяющимися и сиюминутным состоянием, и прошлым опытом восприятия каждого из них. Это отличается от реакций психомоторной сферы, которые скорее унифицированы: благодаря этой стороне психики люди общаются и понимают друг друга [1].
1. Bragina N.N., Dobrokhotova T.A. Funktsional´nye asimmetrii cheloveka- 2-e izd., pererab. i dop.- M.: Meditsina, 1988.-240 s.
2. Es´kov V.M., Gavrilenko T.V., Degtyarev D.A., Es´kov V.V., Baltikova A.A.. Dinamika kvaziattraktorov parametrov neproizvol´nykh mikrodvizheniy konechnostey cheloveka kak reaktsiya na lokal´nye termicheskie vozdeystviya. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. -2012.-T. 19, №4.-S. 26-29.
3. Es´kov V.M., Kozlova VV., Degtyarev D.A., Buldin A.N., Chernikov N.A. Vliyanie razlichnykh akusticheskikh vozdeystviy na dinamiku parametrov nervno-myshechnoy sistemy cheloveka. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy (Elektronnoe izdanie).- 2013.- № 1. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2 013-l/4339.pdf
4. Es´kov V.M., Burykin Yu.G., Vokhmina Yu.V., Nekhaychik SV., Romanova Yu.V. Proizvol´nost´ i neproizvol´nost´ v organizatsii teppinga s pozitsiy teorii khaosa-samoorganizatsii.. Slozhnost´. Razum. Postneklassika.- 2013-№1.-S.60-67.
5. Es´kov VV., Vokhmina Yu.V., Gavrilenko T.V., Zimin M.I. Modeli khaosa v fizike i teorii khaosa - samoorganizatsii. Slozhnost´. Razum. Postneklassika-2013.-№2.-S. 42-56.
6. Rebrova O.Yu. Statisticheskiy analiz meditsinskikh dannykh. Primenenie paketa prikladnykh programm STATISTIKA -M.: MediaSfera, 2002.-312 s.
7. Springer S, Deych G. Levyy mozg, pravyy mozg.- M.: Mir, 1983.- 256 s.
8. Unguryanu T.N., Grzhibovskiy A.M. Kratkie rekomendatsii po opisaniyu, statisticheskomu analizu i predstavleniyu dannykh v nauchnykh publikatsiyakh. Ekologiya cheloveka.-2011.-№5.-S. 55-60.
9. Churchland M.M., Cunningham J.P., Kaufman M.T. and others. Neural population dynamics during reaching. Nature.-2012.-V.487.-P.51-56.
10. Eskov V.M., Eskov V.V., Filato-va O.E. Characteristic features of measurements and modeling for biosystems in phase space of states medical and biological measurements. Measurement Techniques.-2011.-Vol. 53, No. 12.-P.1404-1410.
11. Eskov V.M., Eskov V.V., Pash-nin A.S. Determination of the degree of syn-ergism of the human cardiorespiratory system under conditions of physical effort.. Measurement Techniques- 2011- Vol. 54, No. 7.-P. 832-837.
12. Eskov V.M., Gavrilenko T.V., Koz-lova V.V., Filatov M.A. Measurement of the dynamic parameters of microchaos in the behavior of living biosystems. Measurement techniques.-2012.-V 55, №9.-P. 1096-1101.
13. Eskov V.M., Khadartsev A.A., Eskov V.V., Filatova O.E. Quantitative Registration of the Degree of the Voluntariness and Involuntari-ness (of the Chaos) in Biomedical systems. Journal of analytical Sciences, Methods and Instrumentation.- 2013.-VL3-P. 67-74.
