С использованием методов нейрокомпьютинга изучалось поведение вектора состояния организма человека (на примере поведения параметров треморограмм) в ответ на различные акустические воздействия (белый шум, ритмическая музыка, классическая музыка, хард-рок). Показаны различия в оценке динамики поведения параметров нервно-мышечной системы человека, а именно различная двигательная реакция (тремор) левой и правой рук на акустические воздействия. Выявлены общие закономерности в динамике поведения параметров тремора при различных акустических воздействиях на студентов г. Сургута. Анализ квазиаттракторов дифференцированных реакций левой и правой руки с помощью нейроэмулятора показал существенное различие на разные виды акустических воздействий. Асимметрия моторных реакций с позиций теории хаоса-самоорганизации более выражена, чем с позиций стохастического подхода, нейроэмулятор демонстрирует значимость всех воздействий на параметры тремора (решается задача системного синтеза).
квазиаттрактор, нервно-мышечная система, акустические воздействия, параметры порядка.
О тесной взаимосвязанности психических и моторных процессов, о единстве и целостности психомоторной сферы человека свидетельствуют многочисленные эксперименты в психофизиологии, в том числе и корреляции, установленные между глазодвигательной и общей двигательной активностью, с одной стороны и эффективностью психической деятельности с другой [1, 5]. Моторные и сенсорные процессы человека резко дифференцируются, когда они проявляются в сочетании с психическими процессами [1]. Однако, психосенсорная сфера максимально индивидуализирована: одну и ту же ситуацию (в нашем случае различные музыкальные стили) разные люди воспринимают с заметно разными оттенками, определяющимися и сиюминутным состоянием, и прошлым опытом восприятия каждого из них. Это отличается от реакций психомоторной сферы, которые скорее унифицированы: благодаря этой стороне психики люди общаются и понимают друг друга [1].
1. Брагина Н.Н., Доброхотова Т.А. Функциональные асимметрии человека- 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Медицина, 1988.-240 с.
2. Еськов В.М., Гавриленко Т.В., Дегтярев Д.А., Еськов В.В., Балтикова А.А.. Динамика квазиаттракторов параметров непроизвольных микродвижений конечностей человека как реакция на локальные термические воздействия // Вестник новых медицинских технологий. -2012.-Т. 19, №4.-С. 26-29.
3. Еськов В.М., Козлова ВВ., Дегтярев Д.А., Булдин А.Н., Черников Н.А. Влияние различных акустических воздействий на динамику параметров нервно-мышечной системы человека // Вестник новых медицинских технологий (Электронное издание).- 2013.- № 1. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2 013-l/4339.pdf
4. Еськов В.М., Бурыкин Ю.Г., Вохмина Ю.В., Нехайчик СВ., Романова Ю.В. Произвольность и непроизвольность в организации теппинга с позиций теории хаоса-самоорганизации. // Сложность. Разум. Постнеклассика.- 2013-№1.-С.60-67.
5. Еськов ВВ., Вохмина Ю.В., Гавриленко Т.В., Зимин М.И. Модели хаоса в физике и теории хаоса - самоорганизации // Сложность. Разум. Постнеклассика-2013.-№2.-С. 42-56.
6. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTIKA -М.: МедиаСфера, 2002.-312 с.
7. Спрингер С, Дейч Г. Левый мозг, правый мозг.- М.: Мир, 1983.- 256 с.
8. Унгуряну Т.Н., Гржибовский A.M. Краткие рекомендации по описанию, статистическому анализу и представлению данных в научных публикациях // Экология человека.-2011.-№5.-С. 55-60.
9. Churchland М.М., Cunningham J.P., Kaufman М.Т. and others. Neural population dynamics during reaching // Nature.-2012.-V.487.-P.51-56.
10. Eskov V.M., Eskov V.V., Filato-va O.E. Characteristic features of measurements and modeling for biosystems in phase space of states medical and biological measurements // Measurement Techniques.-2011.-Vol. 53, No. 12.-P.1404-1410.
11. Eskov V.M., Eskov V.V., Pash-nin A.S. Determination of the degree of syn-ergism of the human cardiorespiratory system under conditions of physical effort. // Measurement Techniques- 2011- Vol. 54, No. 7.-P. 832-837.
12. Eskov V.M., Gavrilenko T.V., Koz-lova V.V., Filatov M.A. Measurement of the dynamic parameters of microchaos in the behavior of living biosystems // Measurement techniques.-2012.-V 55, №9.-P. 1096-1101.
13. Eskov V.M., Khadartsev A.A., Eskov V.V., Filatova O.E. Quantitative Registration of the Degree of the Voluntariness and Involuntari-ness (of the Chaos) in Biomedical systems // Journal of analytical Sciences, Methods and Instrumentation.- 2013.-VL3-P. 67-74.
