STUDY OF STATISTICAL METHODS FOR ANALYZING DYNAMICS OF NONLINEAR ECONOMIC SYSTEMS
Abstract and keywords
Abstract (English):
The possibility to use approximate and rigorous methods for analyzing the dynamics of nonlinear economic systems is considered.

Keywords:
method of state variables, economic system, transient process,transfer function, Markov processes, statistical linearization.
Text

В последнее время все больше внимания уделяется вопросам математической формализации постановки и методов решения экономических задач. При этом основной упор делается на системный анализ экономических процессов. В настоящей и других работах автора предпринята попытка обобщить и систематизировать имеющийся материал по адаптации методов теории управления к экономическим объектам. Так, в [10] сделана попытка распространить на такие объекты способ математического описания объектов управления, основанный на использовании передаточных функций, а в [1] рассматриваются вопросы применения метода переменных состояния к исследованию многомерных экономических систем.

References

1. Grishina S.A. Formalization of the process of research on economic problems on the basis of the method of state variables. Ekonomika. Nauchnye issledovaniya i razrabotki [Economics. Research and development], 2014, I. 3, part 9, pp. 33–38. (in Russian)

2. Kolemaev V.A. Ekonomiko-matematicheskoe modelirovanie makro-ekonomicheskikh protsessov i sistem [Economicmathematical modeling of macroeconomic processes and systems]. Moscow, YUNITI-DANA Publ., 2005. 295 p. (in Russian)

3. Grishina S.A. Analysis of the relationship of human capital and income level in modern Russia. Ekonomika. Nauchnye issledovaniya i razrabotki [Economics. Research and development], 2013, I.1, pp. 10–15. (in Russian)

4. Venttsel E.S. Teoriya veroyatnostey [Probability theory]. Moscow, KnoRus Publ., 2010. 480 p. (in Russian)

5. Obrezkov G.V., Razevig V.D. Metody analiza sryva slezheniya. [Methods of analysis of failure tracking]. Moscow, Sovetskoe radio Publ., 1972. 240 p. (in Russian)

6. Tekhnicheskaya kibernetika. Teoriya avtomaticheskogo regulirovaniya. [The theory of automatic control]. Moscow, Mashinostroenie Publ., I. 1, part 2, 1969. 367 p. (in Russian)

7. Khazen E.M. Metody optimal´nykh statisticheskikh resheniy i zadachi optimal´nogo upravleniya. [Optimal methods of statistical solutions and the optimal control problem]. Moscow, Sovetskoe radio Publ., 1968, 256 p. (in Russian)

8. Pervachev S.V. Valuev A.A., Chilikin V.M. Stokhasticheskiya dinamika radiotekhnicheskikh sledyashchikh sistem. [Stochastic dynamics of radio tracking systems]. Moscow, Sovetskoe radio Publ., 1973, 488 p. (in Russian)

9. Popkov S.A., Popkov Yu.S. Nepreryvnye i diskretnye sledyashchie sistemy. [Continuous and discrete tracking systems]. Novosibirsk-Leningrad, Energiya Publ., 1964, 304 p. (in Russian)

10. Grishina S.A. Presentation of the economic process as a closed dynamical system and its mathematical description. Izvestiya Tul´skogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomicheskie i yuridicheskie nauki. [Proceedings of the Tula State University. Economic and legal sciences], 2010, no 1–2, pp. 271–277. (in Russian)

Login or Create
* Forgot password?