Анализируется возможность применения приближенных и точных методов исследования динамики нелинейных экономических систем.
метод переменных состояния, экономическая система,переходный процесс, передаточная функция, процессы Маркова, статистическая линеаризация.
В последнее время все больше внимания уделяется вопросам математической формализации постановки и методов решения экономических задач. При этом основной упор делается на системный анализ экономических процессов. В настоящей и других работах автора предпринята попытка обобщить и систематизировать имеющийся материал по адаптации методов теории управления к экономическим объектам. Так, в [10] сделана попытка распространить на такие объекты способ математического описания объектов управления, основанный на использовании передаточных функций, а в [1] рассматриваются вопросы применения метода переменных состояния к исследованию многомерных экономических систем.
1. Гришина С.А. Формализация процесса исследования экономических задач на основе метода переменных состояния // Экономика. 2014. № 3. С. 33–38.
2. Колемаев В.А. Экономико-математическое моделирование макроэкономических процессов и систем. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 295 с.
3. Гришина С.А. Анализ взаимосвязи человеческого капитала и уровня доходов в современной России // Экономика. 2013. № 1. С. 10–15.
4. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: КноРус, 2010.
5. Обрезков Г.В., Разевиг В.Д. Методы анализа срыва слежения. М.: Сов. радио, 1972.
6. Техническая кибернетика. Теория автоматического регулирования. Кн. 3, Ч. 2 / Под ред. В.В. Солодовникова. М.: Машиностроение, 1969.
7. Хазен Э.М. Методы оптимальных статистических решений и задачи оптимального управления. М.: Сов. радио, 1968.
8. Первачев С.В., Валуев А.А., Чиликин В.М. Стохастическия динамика радиотехнических следящих систем. М.: Сов. радио, 1973.
9. Попков С.А., Попков Ю.С. Непрерывные и дискретные следящие системы. Н.-Л.: Энергия, 1964.
10. Гришина С.А. Представление экономического процесса в виде замкнутой динамической системы и его математическое описание // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2010. № 1–2. С. 271–277.
