We investigate the applicability of multi-temporal Landsat images to assess the forming forest ecosystems on the deposits of the Republic of Mari El
thematic mapping, MNF-transformation, deposit, satellite image
УДК 630*581
ОЦЕНКА ФОРМИРУЮЩИХСЯ ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМ НА ЗАЛЕЖАХ РЕСПУБЛИКИ МАРИЙ ЭЛ МЕТОДОМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ
ASSESSMENT FORMING FOREST ECOSYSTEMS ON THE DEPOSITS OF THE REPUBLIC OF MARI EL WITH USING REMOTE SENSING TECHNIQUES
С.А. Лежнин, к.с.-х.н, инженер
ФГБОУ ВПО «Поволжский государственный технологический университет»
г. Йошкар-Ола, Россия
DOI: 10.12737/16098
Аннотация: Исследуется применимость мультивременных снимков Landsat для оценки формирующихся лесных экосистем на залежах Республики Марий Эл
Abstract: We investigate the applicability of multi-temporal Landsat images to assess the forming forest ecosystems on the deposits of the Republic of Mari El
Ключевые слова: тематическое картирование, MNF-трансформация, залежь, спутниковый снимок
Keywords: thematic mapping, MNF-transformation, deposit, satellite image
В последние годы проблема зарастания бывших сельскохозяйственных земель лесной растительностью затрагивается во многих странах мира. В России вопросы зарастания сельскохозяйственных земель обычно проводятся в связи с оценкой биомассы лесных насаждений. Например, научный коллектив центра устойчивого управления и дистанционного мониторинга лесов ПГТУ исследовал накопление фитомассы в молодых березняках, произрастающих на залежах в Марийском Заволжье [1].
В связи с развитием технологий и необходимостью снижения затрат на подобные исследования в последние годы большую популярность приобрели исследования с использованием спутниковых данных. Английские ученые использовали разновременные снимки для картографирования наземного покрова [2], а ученые из Бразилии проводили оценку лесных экосистем на основе мультивременного анализа данных наземного покрова по индексу NDVI[3].
1. Kurbanov, E.A. Prostranstvennaya dinamika fitomassy bereznyakov na byvshikh sel´skokhozyaystvennykh zemlyakh Mariyskogo Zavolzh´ya / E.A. Kurbanov, O.N. Vorob´ev, L.S. Ustyugova, A.V. Gubaev, S.A. Lezhnin, S.A. Nezamaev. Lesnoy zhurnal. – 2010. – № 3 – S. 8-14.
2. Lucas, R. Rule-based classification of multi-temporal satellite imagery for habitat and agricultural land cover mapping / R. Lucas, A. Rowlands, A. Brown, S. Keyworth, P. Bunting. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 2007. – 62. – P. 165–185.
3. Pinto, L., Fernandes, L. Multitemporal analyses of the vegetation cover of coastal sand dune ecosystems in Natal/RN, based on NDVI index / L. Pinto, L. Fernandes. Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 2011, P.1895.
4. Quinn, J. W. Summary of Band Combinations [Elektronnyy resurs] / J. W. Quinn, 2001. – Rezhim dostupa: http://web.pdx.edu/~nauna/resources /10_BandCombinations.htm
5. Boardman, J. W. Automated spectral analysis: a geological example using AVIRIS data, north Grapevine Mountains, Nevada: in Proceedings, ERIM Tenth Thematic Conference on Geologic Remote Sensing / J. W. Boardman, F. A. Kruse. Environmental Research Institute of Michigan, Ann Arbor, MI. – 1994. –P. 407-418.
6. Lezhnin, S.A. Dinamika spektral´nykh kharakteristik lesnogo pokrova molodnyakov Mariyskogo Zavolzh´ya po sputnikovym snimkam / S.A. Lezhnin, Yu.A. Polevshchikova. Lesnye ekosistemy v usloviyakh izmeneniya klimata: biologicheskaya produktivnost´ i distantsionnyy monitoring: materialy mezhdunarodnogo nauchno-prakticheskogo seminara [Elektronnyy resurs]. − Elektron. dan.− Yoshkar-Ola: Mariyskiy gosudarstvennyy tekhnicheskiy universitet, 2011. – S. 19-23. − URL: http://csfm.marstu.net/publications.html
