Исследуется применимость мультивременных снимков Landsat для оценки формирующихся лесных экосистем на залежах Республики Марий Эл
тематическое картирование, MNF-трансформация, залежь, спутниковый снимок
УДК 630*581
ОЦЕНКА ФОРМИРУЮЩИХСЯ ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМ НА ЗАЛЕЖАХ РЕСПУБЛИКИ МАРИЙ ЭЛ МЕТОДОМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ
ASSESSMENT FORMING FOREST ECOSYSTEMS ON THE DEPOSITS OF THE REPUBLIC OF MARI EL WITH USING REMOTE SENSING TECHNIQUES
С.А. Лежнин, к.с.-х.н, инженер
ФГБОУ ВПО «Поволжский государственный технологический университет»
г. Йошкар-Ола, Россия
DOI: 10.12737/16098
Аннотация: Исследуется применимость мультивременных снимков Landsat для оценки формирующихся лесных экосистем на залежах Республики Марий Эл
Abstract: We investigate the applicability of multi-temporal Landsat images to assess the forming forest ecosystems on the deposits of the Republic of Mari El
Ключевые слова: тематическое картирование, MNF-трансформация, залежь, спутниковый снимок
Keywords: thematic mapping, MNF-transformation, deposit, satellite image
В последние годы проблема зарастания бывших сельскохозяйственных земель лесной растительностью затрагивается во многих странах мира. В России вопросы зарастания сельскохозяйственных земель обычно проводятся в связи с оценкой биомассы лесных насаждений. Например, научный коллектив центра устойчивого управления и дистанционного мониторинга лесов ПГТУ исследовал накопление фитомассы в молодых березняках, произрастающих на залежах в Марийском Заволжье [1].
В связи с развитием технологий и необходимостью снижения затрат на подобные исследования в последние годы большую популярность приобрели исследования с использованием спутниковых данных. Английские ученые использовали разновременные снимки для картографирования наземного покрова [2], а ученые из Бразилии проводили оценку лесных экосистем на основе мультивременного анализа данных наземного покрова по индексу NDVI[3].
1. Курбанов, Э.А. Пространственная динамика фитомассы березняков на бывших сельскохозяйственных землях Марийского Заволжья / Э.А. Курбанов, О.Н. Воробьёв, Л.С. Устюгова, А.В. Губаев, С.А. Лежнин, С.А. Незамаев // Лесной журнал. – 2010. – № 3 – С. 8-14.
2. Lucas, R. Rule-based classification of multi-temporal satellite imagery for habitat and agricultural land cover mapping / R. Lucas, A. Rowlands, A. Brown, S. Keyworth, P. Bunting // ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 2007. – 62. – P. 165–185.
3. Pinto, L., Fernandes, L. Multitemporal analyses of the vegetation cover of coastal sand dune ecosystems in Natal/RN, based on NDVI index / L. Pinto, L. Fernandes // Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 2011, P.1895.
4. Quinn, J. W. Summary of Band Combinations [Электронный ресурс] / J. W. Quinn, 2001. – Режим доступа: http://web.pdx.edu/~nauna/resources /10_BandCombinations.htm
5. Boardman, J. W. Automated spectral analysis: a geological example using AVIRIS data, north Grapevine Mountains, Nevada: in Proceedings, ERIM Tenth Thematic Conference on Geologic Remote Sensing / J. W. Boardman, F. A. Kruse // Environmental Research Institute of Michigan, Ann Arbor, MI. – 1994. –P. 407-418.
6. Лежнин, С.А. Динамика спектральных характеристик лесного покрова молодняков Марийского Заволжья по спутниковым снимкам / С.А. Лежнин, Ю.А. Полевщикова // Лесные экосистемы в условиях изменения климата: биологическая продуктивность и дистанционный мониторинг: материалы международного научно-практического семинара [Электронный ресурс]. − Электрон. дан.− Йошкар-Ола: Марийский государственный технический университет, 2011. – С. 19-23. − URL: http://csfm.marstu.net/publications.html
