Vladivostok, Vladivostok, Russian Federation
VAC 05.13.15 Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети
VAC 14.01.2005 Кардиология
UDK 61 Медицина. Охрана здоровья
GRNTI 50.53 Автоматизация научных исследований
GRNTI 76.03 Медико-биологические дисциплины
OKSO 09.04.02 Информационные системы и технологии
OKSO 31.08.36 Кардиология
BBK 3297 Вычислительная техника
BBK 5410 Болезни системы кровообращения и лимфообращения. Кардиология и ангиология
TBK 51 Информатика. Вычислительная техника
TBK 5741 Кардиология. Ангиология
BISAC COM062000 Data Modeling & Design
BISAC MED010000 Cardiology
The paper describes a fragment of the knowledge base of drug therapy for ischemic heart disease, hosted on the IACPaaS platform. Generally accepted medical terminology is used in the formation of knowledge.
ontology, treatment, drug therapy, knowledge base, ischemic heart disease
Любой вид патологии можно рассматривать как с точки зрения необходимости в медицинской помощи, так и с позиции социальной значимости. Ишемическая болезнь сердца (ИБС) занимает ведущее место по своей медико-социальной значимости и влиянию на общую заболеваемость, нарушение трудоспособности, инвалидизацию во всех странах мира. В связи с этим, заболевания системы кровообращения можно причислить к болезням, являющимся главными причинами смерти и приводящим к разнообразным жизненным ограничениям [1]. Особая социально-экономическая значимость ИБС выражается в ее распространенности среди пациентов старшего возраста, число которых прогрессивно увеличивается, причем почти 75% случаев смерти от ИБС приходится на лиц старше 65 лет [2]. В связи с этим ИБС стала одной из важнейших медицинских проблем XXI века. Судьба больных ИБС, составляющих существенную часть контингента, наблюдаемого врачами, во многом зависит от правильно проводимого амбулаторного лечения. Интенсивная научно-исследовательская работа приводит к постоянному увеличению знаний в области лечения заболеваний сердца, в связи с этим ежегодно выпускаются рекомендации для практических врачей международных и российских экспертных групп, изучение и внедрение которых, в практическое здравоохранение, нередко встречает определенные трудности. В связи, с чем применение интеллектуальных сервисов используемых базы знаний, на рабочем месте врача, является глобальной задачей современного здравоохранения. Целью работы является формирование нового информационного ресурса отражающего современные представления о лечении ишемической болезни сердца с последующим размещением на платформе IACPaaS, для интеллектуальных систем поддержки принятия решений и создания пациент ориентированных решений.
Формальное представление знаний о проведении консервативно-медикаментозной терапии ишемической болезни сердца, выполнено в соответствии с технологией представления знаний согласно описанной ранее онтологией знаний о лечении заболеваний [3, 4], которая представляет систему понятий, связей и ограничений для формального описания медикаментозного лечения заболеваний в соответствии с индивидуальными особенностями пациента. Описание знаний реализовано на облачной платформе IACPaaS (Intelligent Applications, Control and Platform as a Service).
Формальное представление знаний о лечении ишемической болезни сердца
Для описания медикаментозной терапии была взята модель [5]. Целью представленной терапии является уменьшение выраженности симптоматики, контроль над нагрузками на миокард и факторами риска, а так же в увеличении продолжительности жизни. Тактика ведения пациента представлена на рис. 1. Для лечения ИБС традиционно используют антиангинальные лекарственные средства и уменьшающие влияние факторов риска, которые представлены на скриншоте базы знания (рис. 2.).
Рис. 1. Тактика лечения.
База знания включает раздел: «коды МКБ-10» - позволяющий системе идентифицировать элементы описания истории болезни или иного медицинского документа согласно формам ишемической болезни сердца: нестабильная стенокардия, стенокардия с документированным вазоспазмом (вариантная), другие формы стенокардии (стабильная, напряжения, микроваскулярная), стенокардия неуточненная, ишемическая кардиомиопатия и бессимптомная ишемия миокарда. Для описания знаний, требующих использование альтернативных групп, в онтологии заложена возможность формирования множества разделов – «Блок альтеранативных МНН», которая в базе знания реализуется как перечень различных групп лекарственных средств, сгруппированных согласно их фармакологических свойств.
Для реализации пациент ориентированных решений и оптимизации рекомендуемой терапии онтологией предусмотрено создание множества вариантов назначения лекарственного средства (рис. 3).
Рис. 2. Скриншот фрагмента базы знаний, фармакологические группы.
Рис. 3. Скриншот фрагмента базы знаний, варианты назначения терапии.
При описание знаний медикаментозной терапии используется общепринятая медицинская терминология, данные о проведении консервативно-медикаментозной терапии ишемической болезни сердца, результаты исследований, жалобы и другие медицинские термины, которые формально представлены в соответствующих базах платформы IACPaaS.
Заключение. В работе представлена база знаний консервативно-медикаментозной терапии ишемической болезни сердца, которая будет использована при разработке систем интеллектуальной поддержки принятия врачебных решений.
1. Nagibina Yu.V., Zaharova L.A. Ishemicheskaya bolezn' serdca (IBS) zanimaet mediko-social'nye osobennosti bol'nyh ishemicheskoy bolezn'yu serdca i kachestvo zhizni // RKZh. 2017. №3 (143). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ishemicheskaya-bolezn-serdtsa-ibs-zanimaet-mediko-sotsialnye-osobennosti-bolnyh-ishemicheskoy-boleznyu-serdtsa-i-kachestvo-zhizni (data obrascheniya: 17.09.2020).
2. Lazebnik L.B., Konev Yu.V. Demograficheskie aspekty stareniya naseleniya Moskvy, Rossii i stran SNG: plenarnyy doklad // Klin. gerontologiya. 2008. T. 14. № 12. S. 3–6.
3. Gribova V.V., Okun' D.B., Krasnov D.A. Ontologiya baza znaniy o lechenii zabolevaniy// Materialy XI mezhdunarodnoy nauchnoy konferencii "Sistemnyy analiz v medicine" (SAM 2017) / pod obsch. red. V.P.Kolosova. Blagoveschensk, 2017. S. 60-63.
4. Gribova V.V., Okun' D.B. Ontologii dlya formirovaniya baz znaniy i realizacii lechebnyh meropriyatiy v medicinskih intellektual'nyh sistemah // Informatika i sistemy upravleniya. 2018. №3(57). S. 71-80. DOI: 10.22250/isu.2018.57.71-80.
5. Klinicheskie rekomendacii po kardiologii: posobie dlya vrachey / pod red. F.I. Belyalova. Irkutsk: RIO GBOU DPO IG - MAPO, 2014. 134 s.
