Рассмотрен интеллектуальный анализ и об-работка массивов данных амплитудных и фазовых каналов вихретокового контроля шлифовальной обработки деталей с применением нейронных сетей структуры многослойного персептрона. Проведено моделирование нейронной сети структуры многослойного персептрона для решения задачи автоматического распознавания дефектов на осно-вании массивов данных амплитудных и фазовых каналов вихретокового контроля. Представлена программная реализация информационно-измерительного канала вихретокового контроля.
интеллектуальный анализ данных, нейронная сеть, распознавание дефектов, персептрон, поверхность качения, подшипник, вихретоковый контроль
1. Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В.Круглов, В.В.Борисов. – М.: Горячая линия - Телеком, 2001. - 382 с.
2. Васильев, С.Н. Интеллектное управление динамическими системами / С.Н.Васильев, А.К.Жерлов, Е.А.Федосов. – М.: Физматлит, 2000. - 352 с.
3. Системы искусственного интеллекта в мехатронике: учеб. пособие / А.А.Большаков, М.Б.Бровкова, В.П.Глазков [и др.]; под общ. ред. А.А.Большакова. - Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2015. - 252 с.
4. Самойлова, Е.М. Интеллектуальный мониторинг качества механической обработки деталей / Е.М.Самойлова, А.А.Игнатьев // Контроль и ди-агностика. - 2013. - № 4. - С. 68-72.
5. Самойлова, Е.М. Применение нейронных сетей для интеллектуального анализа и обработки данных качества механической обработки деталей / Е.М.Самойлова, А.А.Игнатьев // Качество в производственных и социально-экономических системах: 4-я междунар. науч.-техн. конф. (г. Курск, 2016 г.). - С. 298-302.
6. Программа интеллектуального анализа образной информации при организации информационно-измерительного канала неразрушающего контроля ЭСППР (Image) / Самойлова Е.М., Цыбина Т.В., Игнатьев А.А. - № 2016616445; дата гос. регистрации в Реестре программ для ЭВМ 10.06.16.
