ГРНТИ 76.03 Медико-биологические дисциплины
ГРНТИ 76.33 Гигиена и эпидемиология
ОКСО 14.04.02 Ядерные физика и технологии
ОКСО 31.06.2001 Клиническая медицина
ОКСО 32.08.12 Эпидемиология
ОКСО 31.08.08 Радиология
ББК 51 Социальная гигиена и организация здравоохранения. Гигиена. Эпидемиология
ББК 534 Общая диагностика
ТБК 5708 Гигиена и санитария. Эпидемиология. Медицинская экология
ТБК 5712 Медицинская биология. Гистология
ТБК 5734 Медицинская радиология и рентгенология
ТБК 6212 Радиоактивные элементы и изотопы. Радиохимия
Цель: Теоретическая оценка параметров функции риска общей смертности на основе распределения Вейбулла и вычисление среднего коэффициента смертности. Результаты: В общем виде функция распределения длительности жизни определена. Для распределения Вейбулла функция интенсивности смертности (функция риска) имеет степенной вид (формула). В результате минимизации функционала были получены обобщенные аналитические оценки параметров для функции риска на заданном периоде наблюдения. Предложен новый метод степенных человеко-лет, который может быть в перспективе адаптирован к задачам радиационной эпидемиологии. На выбранном временнόм отрезке наблюдения. Из этой формулы следует, что величина λ(t) зависит не только от параметров λ0 и α, но и от величины временного отрезка (t1, t2), на котором происходит процесс усреднения. В частном случае (при a = 1), значение среднего коэффициента смертности λ(t) = λ0 , которое соответствует экспоненциальному распределению. Выводы: Разработан обобщенный метод оценки коэффициента и функции риска общей смертности на основе распределения Вейбулла. Полученные теоретические результаты в дальнейшем могут быть использованы в области радиационной эпидемиологии.
функция риска, общая смертность, распределение Вейбулла, степенные человеко-годы, методы оценки
Наиболее важными характеристиками при изучении процесса общей смертности в различных когортах и больших группах населения являются коэффициент и функция интенсивности (функция риска) смертности. С количественной стороны коэффициент смертности λ0 определяют как отношение числа случаев смерти к накопленной сумме человеко-лет наблюдения в данной группе населения; с качественной (содержательной) стороны смысл коэффициента смертности – это средняя доля умерших в год за рассматриваемый отрезок времени наблюдения. При более общем подходе коэффициент смертности является функцией времени λ(t), и в этом случае он задается так называемой функцией интенсивности смертности. В качестве временной характеристики здесь может выступать наблюдаемое время наступления неблагоприятного события (смерти) или возраст.
1. Альбом А., Норелл С. Введение в современную эпидемиологию. – Таллин: Институт экспериментальной и клинической медицины. 1996. 122 с.
2. Boyle P., Parkin D. Statistical methods for registries // In: Cancer Registration (Principles and Methods). IARC Publication. – Lyon. 1991. № 95. P. 126–158.
3. Гаврилов Л.А., Гаврилова Н.С. Биология продолжительности жизни: количественные аспекты. – М.: Наука. 1986. 169 с.
4. Белых Л.Н., Бирюков А.П., Васильев Е.В., Невзоров В.П. О теоретических оценках среднего риска общей смертности и правомерности применения различных законов распределения вероятностей в эпидемиологических исследованиях // Мед. радиол. и радиац. безопасность. 2015. Т. 60. № 5. С. 40–45.
5. Белых Л.Н., Бирюков А.П., Васильев Е.В., Невзоров В.П. Оценки пожизненного радиогенного риска онкологической смертности и заболеваемости // Мед. радиол. и радиац. безопасность. 2015. Т. 60. № 6. С. 20–26.
6. Осовец С.В. Метод степенных человеко-лет для оценки коэффициента и функции общей смертности // XVI Всероссийская научно-практическая конференция «Дни науки – 2016». Материалы конференции. Озерск. 20–23 апреля 2016 г. – Озерск: ОТИ НИЯУ МИФИ. 2016. С. 194–195.
7. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное издание. – М.: Финансы и статистика. 1983. 471 с.
8. Кобзарь А.Н. Прикладная математическая статистика для инженеров и научных сотрудников. – М.: Физматлит. 2012. 816 с.
9. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности: основные характеристики надежности и их статистический анализ. – М.: КД «ЛИБРОКОМ». 2013. 584 с.
10. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. – М.: Физматлит. 2001. 632 с.
11. Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. – М.: Физматлит. 2006. Т. 1. 680 с.
