сотрудник с 01.01.2015 по настоящее время
Россия
Для математического описания транспортного потока, рассмотрена возможность применения математического аппарата, который используется в теории вероятностей для Марковских случайных процессов. Использование цепей Маркова позволяет поставить задачу определения вероятности нахождения транспортного потока в каком-либо состоянии.
транспортный поток, случайный процесс, вероятность, цепи Маркова
Данные, полученные в результате наблюдений за транспортным потоком можно классифицировать как процесс. При этом если процесс можно описать явными математическими формулами в терминах детерминированных переменных, то это – детерминированный процесс [1]. Если любое наблюдение со случайными исходами принимает один вариант из множества возможных, то получается вероятностный случайный процесс. Объектом такого процесса является случайная величина, которая зависит от времени.
1. Ашихмин, В.Н. Введение в математическое моделирование [Текст] : учеб. пособие для вузов / В.Н. Ашихнин, М.Б. Гитман, И.Э. Келлер, О.Б. Наймарк, В.Ю.т Столбов, П.В. Трусов, П.Г. Фрик; под. общ. ред. П.В. Трусова М.: Логос, 2005. – 440 с.
2. Вентцель, Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология [Текст] / Е.С. Вентцель. – М.: Наука, 1983 – 208 с.
3. Розанов, Ю.А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика [Текст] / Ю.А. Розанов. – М.: Наука, 1989 – 320 с.
