Существуют различные методы исследования сложных систем, которые заключаются в сочетании процедур анализа и синтеза, при этом необходимо отметить, что на практике многие приемы и процедуры системного анализа сложных систем не используются. Это связано с тем, что при исследовании сложных систем при помощи простых средств и упрощенных схем зачастую образуется дезориентация в динамичной и противоречивой действительности, а это в свою очередь приводит к тому, что снижаются темпы дальнейшего развития системы. Исследование сложной системы необходимо осуществлять по заранее разработанной методологии, в которой используются методы, учитывающие особенности и условия функционирования сложной системы. В случае, если система настолько сложна что ни один из методов не подходит для полноценного исследования проблем, необходимо ее разбить на несколько частных, которые будут доступны для полного исследования и проведения системного анализа как в целом сложной системы, так и ее основных составляющих элементов.
системы и моделирование, проектирование сложных систем, системный анализ, управленческие решения, сложные системы
1. Арлазаров В.Л. Теория и методы создания интеллектуальных компьютерных систем / В.Л. Арлазаров, Ю.И. Журавлев, О.И. Ларичев // Информационные технологии и вычислительные системы. 2001. №1. С. 47-48.
2. Белов П.Г. Управление рисками, системный анализ и моделирование. Учебник и практикум. В 3 частях. Часть 2. Москва : Юрайт, 2016. 252 c.
3. Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами. Москва : Наука, 1994. — с.220.
4. Дроздова И.В., Стровский В.Е., Моор И.А. Теория организации и организационное поведение : учебное пособие. Екатеринбург: Уральский государственный горный университет, 2017. 233 с.
5. Гурьянова Э.А. Теория организации: учебное пособие / Э.А. Гурьянова, С.А. Мещерякова. Казань : Изд-во Казанского университета, 2017. 161 с.
6. Кравченко Т.К. Процесс принятия плановых решений. Москва : Экономика, 2004. 246 с.
7. Кузнецов В.А., Черепахин А.А. Системный анализ, оптимизация и принятие решений: учебник для студентов высших учебных заведений. Москва: ИНФРА-М, 2017. 256 с.
8. Куц В.И. Теория управления : учебное пособие / В.И. Куц, Ю.В. Шеншинов, В.Д. Усенко. Барнаул : ИП Колмогоров И.А., 2015. 192 с.
9. Ларичев О.И., Петровский А.В. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития. // Итоги науки и техники. Т.21. Москва : ВИНИТИ, 1987, с. 131—164. (Техническая кибернетика).
10. Масликов В.И. Универсум: Общая теория управления. Москва : Алгоритм, 2015. 686 с.
11. Программирование, численные методы и математическое моделирование / И.Г. Семакин и др. Москва : КноРус, 2016. 304 c.
12. Рогач О.В. Теория управления : учебное пособие / О.В. Рогач, Т.М. Рябова, Е.В. Фролова. 2-е изд., перераб. и доп. Москва : Перспектива, 2017. 271 с.
13. Системы поддержки принятия решений: Учебно-метод. пособие / А.Л. Попов. Екатеринбург : Урал. гос. ун-т, 2008. 80 с
14. Терелянский П.В. Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования: монография. – Волгоград : ВолгГТУ, 2009. С. 65.
15. Тихомирова О.Г. Управление проектом: комплексный подход и системный анализ: монография. Москва : НИЦ ИНФРА-М, 2013. 301 c.
16. Шевцова Н.М. Теория управления: учебное пособие / И.Ю. Федулова Т.В. Сабетова Н.М. Шевцова. Воронеж : Воронежский Государственный Аграрный Университет им. Императора Петра Первого, 2015. 183 c
17. Шимко П.Д. Оптимальное управление экономическими системами: Учебное пособие./ М.П. Власов, П.Д. Шимко. Москва : НИЦ ИНФРА-М, 2014. 312 с
18. Уколов В.Ф. Теория управления : учебник для студентов высшего профессионального образования / В.Ф. Уколов, Д.А. Розенков, И.К. Быстряков, В.А. Галайда. 4-е изд., перераб. Москва : Экономика, 2015. 1007 с.
19. Ушаков А.В. Современная теория управления. Дополнительные главы [Электронный ресурс] : учебное пособие / Вундер Н.А. (Полинова) А.В. Ушаков. Санкт-Петербург : Университет ИТМО, 2015. 186 c
20. Юдин С.В. Математика и экономико-математические модели: Учебник. Москва : Инфра-М : РИОР, 2016. 376 c.
