Россия
В статье рассматриваются модифицированные алгоритмы вейвлет преобразования Добеши и Морле для обработки низкочастотного сигнала и проводится их модульно-комбинированная оптимизация
Вейвлет-преобразование, вейвлет Морле, вейвлет Добеши, низкочастотные сигналы, оптимизация, алгоритмы
I. ВВЕДЕНИЕ
В процессе моделирования низкочастотного сигнала ставится задача получения оптимальных данных. В этом случае оптимизация сводится к расчету оптимальных значений при заданных минимальных и максимальных значениях амплитуды низкочастотного сигнала. Такая оптимизация называется параметрической [1].
Стандартная математическая оптимизация формируется так, что среди множества различных элементов необходимо найти такой элемент, благодаря которому функция f(x) стремилась к минимуму. Для этого необходимо учесть следующее:
1. Допустимое множество значений 
2. Целевая функция f: 
3. Критерий поиска по минимуму и максимуму.
Если функция f(x) не является выпуклой, то необходимо ограничить локальные минимумы и максимумы так, чтобы неравенство f(x) ≥ f(x0) соответствовало для минимума и неравенство для максимума.
1. Бибиков, Д. В. Исследование подходов для создания информационной составляющей при проектировании интеллектуального тренажера на основе сигналов коры головного мозга [Текст] / Д. В. Бибиков, Р. Б. Буров, В. В. Лавлинский, Ю. Г. Табаков // Моделирование систем и процессов. –2 012. – №4. – С. 52-56.
2. Бибиков, Д. В. Вейвлет-преобразование Добеши для низкочастотных сигналов, снятых с коры головного мозга человека [Текст] / Д. В. Бибиков, Р. Б. Буров, В. В. Лавлинский, Ю. Г. Табаков // Моделирование систем и процессов. – 2013. – № 2. –С. 8-11.
3. Бибиков, Д. В. Модифицированный алгоритм вейвлет-преобразования Морле для анализа НЧ сигналов [Текст] / Д. В. Бибиков, В. В. Лавлинский, Ю. Г. Табаков // Моделирование систем и процессов. – 2013. – № 3. – С. 12-14.
4. Лавлинский, В. В. Анализ вейвлет-преобразований Добеши и Морле на малейшие изменения в НЧ сигнале [Текст]/ В. В. Лавлинский, Ю. Г. Табаков // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. – 2014. – № 2. – С. 56-59.
5. Табаков, Ю. Г. Анализ вейвлет-преобразования Морле для снятия и обработки НЧ сигналов [Текст] / Ю. Г. Табаков, Д. В. Бибиков // Системы управления и информационные технологии. –2014. –№3.2(57). –С. 272-275.
