ФГОБУ ВО “Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации”
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
В данной статье раскрыты возможности комплексного применения проведенного количественного анализа и теоретико-игрового моделирования в практике принятия решений в сфере фото-индустрии. Авторами отмечается, что практически любое явление в финансово-экономической сфере требует тщательной и всесторонней оценки, и методика анализа данных в виде динамических рядов и теоретико-игровых моделей наиболее востребована в условиях актуализации рисков различного характера. Показано, что анализ динамического ряда позволяет выполнить оценку и спрогнозировать развитие экономической ситуации в отрасли, а также сформировать рекомендации по принятию соответствующих управленческих решений. Особое внимание уделяется построению и анализу базовой игровой модели выбора производителем фотоаппаратуры времени вывода продукции на рынок с учётом прогнозируемого спроса. Включение фактора «Риск» в процесс количественного анализа рынка фотоаппаратов способствует повышению качества принимаемых решений, в частности при выборе маркетинговых стратегий продвижения товаров.
количественный анализ, эконометрика, теория игр, игровая модель, динамический ряд, рынок фотоаппаратов, волатильность спроса
1. Балдин К.В., Воробьев С.Н., Уткин В.Б. Управленческие решения. М.: Дашков и Ко, 2019. 496 c.
2. Власов Д.А. Методика количественного анализа при принятии решений в различных информационных условиях // Системные технологии. 2018. № 4 (29). С. 18–29.
3. Власов Д.А. Построение и исследование игровой модели взаимодействия двух малых предприятий в различных информационных условиях // Научные исследования и разработки. Экономика. 2020. Т. 8. № 6. С. 10–17.
4. Власов Д.А. Теоретико-игровое моделирование в практике принятия решений // Научные исследования и разработки. Экономика. 2018. Т. 6. № 6. С. 59–63.
5. Денежкина И.Е., Зададаев С.А. Проверка статистических гипотез с использованием средств визуализации в среде Rstudio // В сборнике: Системный анализ в экономике 2018. Сборник трудов V Международной научно-практической конференции-биеннале / Под общ. ред. Г.Б. Клейнера, С.Е. Щепетовой. 2018. С. 181–184.
6. Денежкина И.Е., Зададаев С.А. Сравнительная неопределенность в маркетинговых исследованиях // Научные труды Вольного экономического общества России. 2013. Т. 179. С. 163–169.
7. Кулапов М.Н., Карасев П.А., Фатеев М.А., Слонец И. Специфика проектного управления разработкой и реализацией программ ДПО в университетах: роль образовательно-научных центров // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2021. Т. 18. № 1 (115). С. 105–114.
8. Лабскер Л.Г. О некоторой общей схеме формирования критериев оптимальности в играх с природой // Вестник Финансовой академии. 2000. № 2 (14). С. 71–78.
9. Линейная алгебра: Учебник и практикум для прикладного бакалавриата / Под общ. ред. О.В. Татарникова. М.: Издательство Юрайт, 2014. 334 с.
10. Ляшко А.А., Антропова И.А., Хиль Ю.А. Оценка степени значимости факторов, формирующих ассортимент фотоаппаратов и спрос на них / В книге: Образование, наука и современное общество: актуальные вопросы экономики и кооперации. Тезисы докладов международной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава и аспирантов. Белгородский университет кооперации, экономики и права. 2013. С. 245–247
11. Мастяева И.Н., Горемыкина Г.И. Методы оптимальных решений. М.: КУРС, 2016. 384 с.
12. Математика для экономистов. Практикум: учебное пособие для академического бакалавриата / Под общ. ред. О.В. Татарникова. М.: Издательство Юрайт, 2014. 285 с.
13. Математика для экономистов. Теория и практика: учебник для академического бакалавриата / Под общ. ред. О.В. Татарникова. М.: Издательство Юрайт, 2014. 598 с.
14. Михайлова В.М., Самарская В.С. Современные тенденции развития рынка фотоаппаратов // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». 2019. № 2. С. 665–675.
15. Полупанова А.А. Исследование мирового рынка беззеркальных цифровых фотоаппаратов // В сборнике: Наука. технологии. Инновации : Сборник научных трудов в 9 частях / Под ред. Е.Г. Гуровой. 2015. С. 197–199.
16. Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М. Теория риска: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2020. 308 с.
17. Фомин Г.П., Карасев П.А. Математика в экономике: 813 задач с комментариями и ответами. М.: КноРус, 2019. 368 с.
18. Garnov A.P., Bykova O.N., Repnikova V.M. Methods of conditioning sustainable growth programs of power generating companies // E3S Web of Conferences (см. в книгах). 2020. С. 05073.
19. Sukhorukova I.V., Chistyakova N.A. Mathematical model for assessing environmental risk IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. II International Scientific Practical Conference "Breakthrough Technologies and Communications in Industry and City", BTCI 2019 2020 p. 012027.
20. Sukhorukova I.V., Fomin G.P. Hybrid Method for Multi-Criteria Risk Minimization // Espacios. 2019. Vol. 40. pp. 14 –22
21. Sukhorukova I.V., Maksimov D.A., Fomin G.P. Methods of risk minimization in investment and construction projects В сборнике: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Buldintech bit. 2020. Innovations and technologies in construction. 2020. С. 012013.
22. Tikhomirov N.P., Tikhomirova T.M., Sukiasyan A.G. Risks theory advanced. М.: Издательство: Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, 2019. 112 с.
23. Tikhomirova T.M., Sukiasyan A.G. Еconometrics advanced: discrete choice models. М.: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», 2018. 100 с.
