Россия
сотрудник
Воронеж, Воронежская область, Россия
УДК 60 Прикладные науки. Общие вопросы
Руководящими принципами реализации проектов является планирование. Несоответствие по времени, стоимости, качеству между планом и фактической реализацией проекта требует принятия управленческих решений, подкрепленных анализом оптимизации продолжительности проекта и поиска резервов для уменьшения сроков реализации. С этой целью была разработана базовая модель PERT для конкретного проекта, рассчитаны ранние и поздние сроки выполнения работ, резервы времени, критический путь. Эта работа направлена на применение методов оценки и анализа проектов для поиска оптимальных решений и контроля эффективности времени и затрат при планировании проекта, посредством варьирования работами по проекту и исполнителями работ. Результаты этого исследования показали, что существуют достаточно большие резервы времени по работам 5-7, 7-9, 6-9 и др., что дает возможность перераспределения работ между исполнителями и позволяет варьировать исполнителями в ходе реализации нескольких проектов одновременно.
PERT, сетевая модель, планирование, резервное время, критический путь
1. Szendiuch, I. Application of PERT for microelectronics technology education / I. Szendiuch // 26th International Spring Seminar on Electronics Technology: Integrated Management of Electronic Materials Production. – 2003. - Pp. 121-126. - DOI: 10.1109/ISSE.2003.1260498.
2. Новикова, Т.П. Система управления проектами дизайн-центра микроэлектроники : монография / Т.П. Новикова. – Воронеж, 2014. – 135 с.
3. Cristsbal, J. An integer linear programming model including time, cost, quality, and safety / J. Cristsbal, E. Navamuel // IEEE Access. – 2019. - Vol. 7. - Pp. 168307-168315. – 2019. - DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2953185.
4. Bianco, L. A chance constrained optimization approach for resource unconstrained project scheduling with uncertainty in activity execution intensity / L. Bianco, M. Caramia, S. Giordani // Computers and Industrial Engineering. – 2018. – Vol. 128. - Pp. 831-836. – DOI: 10.1016/j.cie.2018.11.053.
5. Chrysafis, K.A. Approaching activity duration in PERT by means of fuzzy sets theory and statistics / K.A. Chrysafis, K. Basil // Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. – 2014. – Vol. 26. - Pp. 577-587. - DOI: 10.3233/IFS-120751.
6. Grubbs, F. Attempts to validate certain PERT statistics or Picking on PERT / Grubbs. F. // Operations Research. – 1962. – Vol. 10. – Pp. 912-915.
7. Chanas, S. The use of fuzzy variables in PERT / S. Chanas, J. Kamburowski // Fuzzy Sets and Systems. – 1981. – Vol. 5. – Pp. 11-19.
8. Rahmanniyay, F. A multi-objective multi-stage stochastic model for project team formation under uncertainty in time requirements / F. Rahmanniya, A. Yu, J. Seif // Computers & Industrial Engineering. – 2019. – Vol. 132. – Pp. 153–165. – DOI: 10.1016/j.cie.2019.04.015.
9. Novikova, T.P. Production of complex knowledge-based systems: optimal distribution of labor resources management in the globalization context / T.P. Novikova, A.I. Novikov // Globalization and Its Socio-Economic Consequences. Rajecke Teplice, Slovakia: University of Zilina, 2018. - C. 2275–2281.
10. Евдокимова, С.А. Выбор методологии моделирования предметной области при проектировании информационной системы / С.А. Евдокимова // Моделирование систем и процессов. - 2015. - Т. 8, № 3. - С. 18-22. - DOI: 10.12737/17161.
11. Определение мероприятий по программе обеспечения качества работ проектирования и серийного производства микросхем и оценки их эффективности на примере СБИС 1867ВН016 / К.В. Зольников, А.С. Ягодкин, С.А. Евдокимова, Т.В. Скворцова // Моделирование систем и процессов. – 2020. – Т. 13, № 1. – С. 46-53. - DOI: 10.12737/2219-0767-2020-13-1-46-53.
12. Особенности технологического процесса изготовления микросхем космического назначения по технологии КМОП КНС / В.К. Зольников, С.А. Евдокимова, И.В. Журавлева [и др.] // Моделирование систем и процессов. – 2020. – Т. 13, № 3. – С. 53-58. - DOI: 10.12737/2219-0767-2020-13-3-53-58.
13. Лавлинский, В.В. Математические зависимости формализации процедур проектирования МОП-транзисторов / В.В. Лавлинский, А.Л. Савченко, А.Ю. Кулай // Моделирование систем и процессов. – 2018. – Т. 11, № 1. – С. 31-38. - DOI: 10.12737/article_5b574c80ed0651.31883460.
14. Царьков, И.Н. Математические модели управления проектами : учебник. – М. : ИНФРА-М, 2019. – 514 с.
15. Sokolov, S.V. An approach to optimal synthesis in a conflict problem / S.V. Sokolov, I.V. Shcherban // Journal of Computer and Systems Sciences International. - 2003. - Т. 42, № 5. - С. 692-697.
16. Методы идентификации нечетких и стохастических систем : монография // С.В. Соколов, С.М. Ковалев, П.А. Кучеренко, Ю.А. Смирнов. – Москва, 2018. – 235 с.
17. Беляева, Т.П. Управление предприятиями микроэлектроники: состояние и задачи развития / Т.П. Беляева, Д.И. Станчев // Информационные технологии моделирования и управления. - 2011. - № 3 (68). - С. 333-340.
18. Новикова, Т.П. К вопросу выбора методов принятия управленческих решений в социально-экономических системах / Т.П. Новикова // Альтернативные источники энергии в транспортно-технологическом комплексе: проблемы и перспективы рационального использования. - 2015. - Т. 2, № 1 (2). С. - 286-289.
19. Harjanto, R. The accelerating of duration and change of cost on construction project implementation / R. Harjanto, S. Azis, S. Hidayat // International Journal of Civil Engineering and Technology (UCIET). – 2019. – Vol. 10, № 1. – Pp. 825-832.
20. Budiawati, G.I. Time and cost optimization of business process RMA using PERT and goal programming / G.I. Budiawati, R. Sarno // TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control). – 2019. - Vol. 17, № 2. - Pp.781-787. – DOI: 10.12928/telkomnika.v17i2.11792.
21. Effendi, Y.A. Non-linear optimization of critical path method / Y.A. Effendi, R. Sarno // 3rd International Conference on Science in Information Technology (ICSITech). – 2017. - Pp. 90-96. – DOI: 10.1109/ICSITech.2017.8257091.
22. Bianco, L. Theoretical Comparison of a Recent RCPSP / L. Bianco, M.A. Caramia // Formulation with the main linear programming based approaches. - RA1RO, 2017. – Vol. 51(3). - Pp. 519-532.
23. Naber, A. MIP models for resource constrained project scheduling with flexible resource profiles / A. Naber, R. Kolisch // European Journal of Operational Research. - 2014. - № 239(2). - Pp. 335-348. – DOI: 10.1016/j.ejor.2014.05.036.
24. Соколов, С.В. Решение задачи нелинейной параметрической идентификации стохастических объектов с использованием критерия минимума вероятности ошибки оценивания / С.В. Соколов, П.А. Кучеренко // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. - 2009. - Т. 52, № 3. - С. 5-12.
25. Соколов, С.В. Субоптимальное стохастическое управление в дифференциальной игре / С.В. Соколов // Проблемы управления и информатики. – 2002. - № 2. - С. 34-44.
