Выделена главная проблема современной науки: реальность особых систем третьего типа (СТТ), которые часто представляют как complexity, и одновременно невозможность описания таких систем в рамках традиционного современного детерминистско-редукционного подхода. Познание свойств отдельных элементов системы не может помочь в описании самой сложной системы – complexity (СТТ, живых систем). Возникает острая необходимость в создании других (новых) теорий, которые бы оперировали максимумом неопределенности и непредсказуемости, но все-таки обеспечивали бы моделирование СТТ. Первый шаг в этом направлении был сделан в связи с созданием теории хаоса-самоорганизации, в которой com-plexity не имеет возможность повторить даже начальное состояние системы (параметры вектора x(t0)) а меры неинвариантны, автокорреляционные функции не сходятся к нулю и экспоненты Ляпунова не положительны. Хаос СТТ отличен от детерминированного хаоса и не может быть описан статистическими функциями распределения f(x), т.к. они непрерывно изменяется. Детерминистские, стохастические и хаотические модели не могут описывать СТТ. Это главное свойство эмерджентных систем (complexity, CTT), поэтому они описываются квазиаттракторами.
теория хаоса-самоорганизации, квазиаттрактры, тремор, теппинг, системы третьего типа, эмерджентные системы, детерминизм, стохастика
1. П.К. Избранные труды: Кибернетика функциональных систем. М.: Медицина, 1998.– 400 с.
2. Еськов В.М., Зилов В.Г., Григорьев А.И., Хадарцев А.А. Новые под-ходы в теоретической биологии и меди-цине на базе теории хаоса и синергетики // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.– 2006.– Т.5, №3.– С. 617–622.
3. Еськов В.М., Филатова О.Е., Фудин Н.А., Хадарцев А.А. Новые методы изучения интервалов устойчивости биоло-гических динамических систем в рамках компартментно-кластерного подхода // Вестник новых медицинских технологий.– 2004.– № 3.– С. 5–6.
4. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Есь-ков В.В., Филатова О.Е. Флуктуации и эво-люции биосистем – их базовые свойства и характеристики при описании в рамках си-нергетической парадигмы // Вестник меди-цинских технологий.– 2010.– Т. 17, №1.– С. 17–19.
5. Еськов В.М., Еськов В.В., Филато-ва О.Е., Хадарцев А.А. Фрактальные зако-номерности развития человека и человече-ства на базе смены трех парадигм // Вест-ник медицинских технологий.– 2010.– Т. 17, №4.– С. 192–194.
6. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Гуд-ков А.В., Гудкова С.А., Сологуб Л.И. Фи-лософско-биофизическая интерпретация жизни в рамках третьей парадигмы // Вест-ник новых медицинских технологий.– 2012.– Т. 19, № 1.– С. 38–41.
7. Интервью с Курдюмовым С.П. // Вопросы философии.– 1991, №6.– C. 53–57.
8. Степин В.С. Типы научной рацио-нальности и синергетическая парадигма // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2013, № 4.– С. 45–59.
9. Barrow J. D., Davies P. C. W., Har-per C. L., (Eds.) Science and Ultimate Reality: Quantum Theory, Cosmology, and Complexi-ty, by 2004. New York: Cambridge University Press, xx + 742 pp.
10. Cannon W. The Wisdom of the Body.– New York, 1932.
11. Eskov V.M., Eskov V.V., Filato-va O.E. Characteristic features of measure-ments and modeling for biosystems in phase spaces of states // Measurement Techniques (Medical and Biological Measurements).– 2011.– v. 53, no. 12.– P. 1404–1410.
12. Eskov V.M., Gavrilenko T.V., Koz-lova V.V., Filatov M.A. Measurement of the dynamic parameters of microchaos in the beha-vior of living biosystems // Measurement Tech-niques.– 2012.– V. 55, no. 9.– P. 1096–1100.
13. Eskov V.M., Eskov V.V., Gavrilen-ko T.V., Zimin M.I. Uncertainty in quantum mechanics and biophisics of complex systems // Moskow University Physics Bulletin.– 2014, №5.– P. 41–46.
14. Eskov V. M. Evolution of the emer-gent properties of three types of societies: The basic law of human development, Emergence // Complexity and Self-organization.–2014.– 16(2).– P. 107–115.
15. Eskov V.M., Khadartsev A.A., Eskov V.V., Filatova O.E., Filatova D.U. Chaotic approach in biomedicine: Individua-lized medical treatment // J. Biomedical Science and Engineering.– 2013.– VI. 6.– P. 847–853.
16. Eskov V.M., Khadartsev A.A., Eskov V.V., Filatova O.E. Quantitative Regis-tration of the Degree of the Voluntariness and Involuntariness (of the Chaos) in Biomedical systems // Journal of analytical Sciences, Me-thods and Instrumentation.– 2013.– VI.3.– P. 67–74.
17. Gell-Mann M., Lloyd S. Information measures, effective complexity, and total in-formation // Complexity.– 1996, 2.– P. 44–52. DOI: 10.1002/(SICI)1099-0526(199609/10) 2:1<44::AID-CPLX10>3.0.CO;2-X
18. Gell-Mann M. Fundamental Sources of Unpredictability // Complexity.– 1997.– Vol. 3, №1.– P.13–19.
19. Haken H. Synergetics: An introduc-tion, 1983.
20. Prigogine I., Stengers I. Order out of chaos. Man´s new dialogue with nature. Heinemann. London, 1984
21. Prigogine I. The philosophiy of in-stability // Futures, 1989.
22. Prigogine I. The Die Is Not Cast // Futures. Bulletin of the Word Futures Studies Federation.– 2000.– Vol. 25, № 4.– P. 17–19.
23. Thom R. Structural Stability and Morphogenesis, 1972.
24. Wheeler J.A. At Home in Universe. New York: Springer-Vergal, 1996.
25. Wheeler J.A. Information, physics, quantum: the search for links. In Feyman and Computation: Exploring the Limits of Com-puters, ed A.J.G. Hey, 1999.– 309 p.
26. Weaver W. Science and Complexity. Rokfeller Foundation, New York City // American Scientist, 1948.– 36 p.
